Math & Numbers
Вычисляет винзоризованное среднее, ограничивая нижние и верхние экстремальные значения перед усреднением
Вызовите этот инструмент из своего кода на трёх языках.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/winsorized-mean-calculator' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"dataset":"10, 12, 14, 16, 18, 100","winsorPercent":20,"decimalPlaces":2,"includeWinsorizedDataset":true}'Отправьте POST-запрос с входными данными в JSON. Параметры типа «файл» требуют предварительной загрузки.
POST https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/winsorized-mean-calculator| Имя | Тип | Обязательный | Описание |
|---|---|---|---|
| dataset | textarea | Да | — |
| winsorPercent | number | Нет | — |
| decimalPlaces | number | Нет | — |
| includeWinsorizedDataset | checkbox | Нет | — |
JSON-результат
{
"key": {...},
"metadata": {
"key": "value"
},
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)"
}Добавьте этот инструмент на свой сервер Model Context Protocol, чтобы ИИ-агенты могли перечислять и вызывать его.
Добавьте этот блок в конфигурацию вашего MCP-клиента:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-winsorized-mean-calculator": {
"name": "winsorized-mean-calculator",
"description": "Вычисляет винзоризованное среднее, ограничивая нижние и верхние экстремальные значения перед усреднением",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=winsorized-mean-calculator",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}После подключения к SSE-endpoint выведите список доступных инструментов:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Вызовите инструмент по его id; аргументы формируются из его параметров:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "winsorized-mean-calculator",
"arguments": {
"dataset": "10, 12, 14, 16, 18, 100",
"winsorPercent": 20,
"decimalPlaces": 2,
"includeWinsorizedDataset": true
}
}
}Вопросы или проблемы? Свяжитесь с [email protected]