Text Processing

Рабочая область NLP-разметки текста

Выполняет объяснимую локальную токенизацию, сегментацию, обработку стоп-слов, леммы, основы, сущности и n-граммы с экспортом JSONL или CoNLL.

json· JSON-результатОткрыть инструмент

Быстрый старт

Вызовите этот инструмент из своего кода на трёх языках.

cURL

curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/text-nlp-annotation-workbench' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"textInput":"The quick fox emailed [email protected].","language":"en","outputFormat":"json","removeStopwords":true,"stemming":true,"lemmatize":true,"entityDetection":true,"ngramSize":2}'

Справочник API

Отправьте POST-запрос с входными данными в JSON. Параметры типа «файл» требуют предварительной загрузки.

Endpoint

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/text-nlp-annotation-workbench

Параметры

Имя	Тип	Обязательный	Описание
textInput	textarea	Да	—
language	select	Нет	—
outputFormat	select	Нет	—
removeStopwords	checkbox	Нет	—
stemming	checkbox	Нет	—
lemmatize

Интеграция MCP

Добавьте этот инструмент на свой сервер Model Context Protocol, чтобы ИИ-агенты могли перечислять и вызывать его.

Конфигурация сервера

Добавьте этот блок в конфигурацию вашего MCP-клиента:

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-text-nlp-annotation-workbench": {
      "name": "text-nlp-annotation-workbench",
      "description": "Выполняет объяснимую локальную токенизацию, сегментацию, обработку стоп-слов, леммы, основы, сущности и n-граммы с экспортом JSONL или CoNLL.",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=text-nlp-annotation-workbench",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Получить список инструментов

После подключения к SSE-endpoint выведите список доступных инструментов:

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Вызвать этот инструмент

Вызовите инструмент по его id; аргументы формируются из его параметров:

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "text-nlp-annotation-workbench",
    "arguments": {
  "textInput": "The quick fox emailed [email protected].",
  "language": "en",
  "outputFormat": "json",
  "removeStopwords": true,
  "stemming": true,
  "lemmatize": true,
  "entityDetection": true,
  "ngramSize": 2
}
  }
}

Объединяйте несколько инструментов в одной сессии списком toolId через запятую, напр. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (макс. 20).

Обзор инструментов Открыть инструмент