Text Processing
Рабочая область NLP-разметки текста
Выполняет объяснимую локальную токенизацию, сегментацию, обработку стоп-слов, леммы, основы, сущности и n-граммы с экспортом JSONL или CoNLL.
json· JSON-результатОткрыть инструмент
Быстрый старт
Вызовите этот инструмент из своего кода на трёх языках.
cURL
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/text-nlp-annotation-workbench' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"textInput":"The quick fox emailed [email protected].","language":"en","outputFormat":"json","removeStopwords":true,"stemming":true,"lemmatize":true,"entityDetection":true,"ngramSize":2}'Справочник API
Отправьте POST-запрос с входными данными в JSON. Параметры типа «файл» требуют предварительной загрузки.
Endpoint
HTTP
POST https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/text-nlp-annotation-workbenchПараметры
| Имя | Тип | Обязательный | Описание |
|---|---|---|---|
| textInput | textarea | Да | — |
| language | select | Нет | — |
| outputFormat | select | Нет | — |
| removeStopwords | checkbox | Нет | — |
| stemming | checkbox | Нет | — |
| lemmatize |
Интеграция MCP
Добавьте этот инструмент на свой сервер Model Context Protocol, чтобы ИИ-агенты могли перечислять и вызывать его.
Конфигурация сервера
Добавьте этот блок в конфигурацию вашего MCP-клиента:
mcp.json
{
"mcpServers": {
"elysiatools-text-nlp-annotation-workbench": {
"name": "text-nlp-annotation-workbench",
"description": "Выполняет объяснимую локальную токенизацию, сегментацию, обработку стоп-слов, леммы, основы, сущности и n-граммы с экспортом JSONL или CoNLL.",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=text-nlp-annotation-workbench",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Получить список инструментов
После подключения к SSE-endpoint выведите список доступных инструментов:
tools/list
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Вызвать этот инструмент
Вызовите инструмент по его id; аргументы формируются из его параметров:
tools/call
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "text-nlp-annotation-workbench",
"arguments": {
"textInput": "The quick fox emailed [email protected].",
"language": "en",
"outputFormat": "json",
"removeStopwords": true,
"stemming": true,
"lemmatize": true,
"entityDetection": true,
"ngramSize": 2
}
}
}Объединяйте несколько инструментов в одной сессии списком toolId через запятую, напр. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (макс. 20).