Text Processing
Создаёт чистые slug для URL из любого текста со встроенным переводом китайского в Пиньинь. Объединяет разделители, переводит в нижний регистр и обрезает по словам при заданной максимальной длине.
Вызовите этот инструмент из своего кода на трёх языках.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/slug-generator' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"text":"你好世界 这是第一篇文章","chineseMode":"pinyin","pinyinStyle":"no-tone","separator":"hyphen","case":"lowercase","maxLength":0}'Отправьте POST-запрос с входными данными в JSON. Параметры типа «файл» требуют предварительной загрузки.
POST https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/slug-generator| Имя | Тип | Обязательный | Описание |
|---|---|---|---|
| text | textarea | Да | — |
| chineseMode | select | Да | — |
| pinyinStyle | select | Да | — |
| separator | select | Да | — |
| case | select | Да | — |
| maxLength |
Добавьте этот инструмент на свой сервер Model Context Protocol, чтобы ИИ-агенты могли перечислять и вызывать его.
Добавьте этот блок в конфигурацию вашего MCP-клиента:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-slug-generator": {
"name": "slug-generator",
"description": "Создаёт чистые slug для URL из любого текста со встроенным переводом китайского в Пиньинь. Объединяет разделители, переводит в нижний регистр и обрезает по словам при заданной максимальной длине.",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=slug-generator",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}После подключения к SSE-endpoint выведите список доступных инструментов:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Вызовите инструмент по его id; аргументы формируются из его параметров:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "slug-generator",
"arguments": {
"text": "你好世界 这是第一篇文章",
"chineseMode": "pinyin",
"pinyinStyle": "no-tone",
"separator": "hyphen",
"case": "lowercase",
"maxLength": 0
}
}
}Вопросы или проблемы? Свяжитесь с [email protected]
| number |
| Нет |
| — |
Текстовый результат
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}