Design
Применяет операции градиента (Sobel, Prewitt, Roberts) для детекции краев и улучшения изображения
image-gradientDesign
Применяет оператор Лапласа для детекции краев, резкости и улучшения изображения с различными вариантами ядра
image-laplacianDesign
Применяет морфологическую операцию открытия (эрозия followed by дилатация) для удаления мелкого шума и разделения соединенных объектов
image-openDesign
Применяет операцию адаптивного порога, которая вычисляет порог для малых областей, подходит для переменных условий освещения
image-adaptive-thresholdDesign
Преобразует изображения в бинарные (черно-белые) с настраиваемым порогом и опциями
image-binaryDesign
Применяет морфологическую операцию дилатации для расширения объектов переднего плана в бинарных изображениях
image-dilateDesign
Применяет морфологическую операцию эрозии для уменьшения объектов переднего плана в бинарных изображениях
image-erodeDesign
Применяет операцию порога Отсу для автоматического определения оптимального значения порога с использованием алгоритма Отсу
image-otsu-thresholdDesign
Применяет операцию порога для преобразования изображений в черно-белые на основе интенсивности пикселей
image-thresholdDesign
Примените билатеральный фильтр для кантерахивающего сглаживания, которое уменьшает шум и при этом сохраняет детали изображения
image-bilateral-filterDesign
Применение адаптивной эквализации гистограммы с ограничением контрастности для локального улучшения контрастности
image-claheDesign
Снизьте шум изображения, используя множественные алгоритмы, включая медианный, гауссовский и билатеральный фильтрацию
image-noise-reduction