Data Processing
Заполнить массив значением от начального до конечного индекса используя lodash _.fill
fill-arrayData Processing
Масштабировать и нормализовать признаки используя различные методы для предварительной обработки машинного обучения и стандартизации данных
feature-scalerData Processing
Удаляет первые N элементов массива с использованием lodash _.drop
drop-itemsData Processing
Удаляет последние N элементов из массива с помощью lodash _.dropRight
drop-right-itemsData Processing
Удаляет элементы из массива пока предикат истинен, используя lodash _.dropWhile
drop-whileData Processing
Извлекает и проверяет конфигурации в стиле .env KEY=VALUE с обнаружением дубликатов и подозрительных пробелов/кавычек
env-parserData Processing
Удаление дублирующихся колонок из CSV данных с гибкими стратегиями обнаружения. Идеально для очистки наборов данных, удаления избыточной информации и оптимизации структуры данных.
duplicate-column-removerData Analysis
Комплексный анализ распределения данных с тестами на нормальность, обнаружением выбросов и оценками качества подгонки
distribution-analyzerData Analysis
Выявляет дисбаланс классов в CSV или JSON, сравнивает стратегии ресемплинга и показывает сбалансированный набор
dataset-imbalance-detector-resamplerData Analysis
Строит профиль качества CSV или JSON, выявляя пропуски, дубли, дрейф форматов и выбросы.
dataset-quality-profilerData Processing
Применяет глубокие значения по умолчанию с lodash _.defaultsDeep
defaults-deepData Processing
Применяет значения по умолчанию с lodash _.defaults
defaults-object