Data Processing

Очистка и стандартизация данных путем исправления орфографических ошибок, стандартизации форматов, удаления дубликатов и заполнения пропущенных значений

Data Processing

Инструмент нормализации данных на основе кода, который интеллектуально очищает и стандартизирует беспорядочные данные с использованием программной логики

Data Processing

Сортировка данных CSV по одной или нескольким столбцам с параметрами ascending/descending

Data Processing

Трансформация и обработка данных CSV с операциями столбцов, вычислениями и преобразованиями типов данных. Примеры операций: • Переименовать столбец: [{"type": "rename", "column": "старое_имя", "new_name": "новое_имя"}] • Добавить вычисляемый столбец: [{"type": "add_column", "new_column": "итого", "formula": "цена * количество"}] • Удалить столбец: [{"type": "remove_column", "remove_column": "столбец_для_удаления"}] • Преобразовать тип данных: [{"type": "convert_type", "convert_column": "возраст", "target_type": "number"}] • Вычислить значения: [{"type": "calculate", "target_column": "итого", "expression": "цена * налог + доставка"}] • Фильтровать строки: [{"type": "filter_values", "filter_column": "статус", "operator": "equals", "value": "активный"}]

Data Processing

Разделить CSV контент по указанному количеству строк. Идеально подходит для обработки больших наборов данных, разделения данных для анализа, пакетной обработки и управления ограничениями размера файла. Возможности: - Разделение CSV по количеству строк - Поддержка нескольких форматов вывода - Сохранение заголовка в каждом разделе - Гибкие опции формата вывода - Поддержка больших наборов данных - Быстрая и эффективная обработка Общие случаи использования: - Разделение больших CSV файлов для обработки - Разделение данных для параллельной обработки - Создание управляемых блоков данных - Экспорт данных в разных форматах - Подготовка данных для пакетных операций - Управление ограничениями размера файла

Data Processing

Удаление BOM (Byte Order Mark) символов из текстового и файлового содержимого. Идеально для очистки текстовых файлов с проблемами кодировки.

Data Processing

Проверить отношения внешних ключей между несколькими наборами данных. Идеально для проверки целостности данных.

Data Processing

Внедрять различные типы шума в текстовые данные для целей тестирования. Идеально для стресс-тестирования систем обработки данных.

Data Processing

Создание формул Excel с общими функциями и операторами

Data Processing

Создание простых VBA макросов для автоматизации Excel

Data Analysis

Пошаговая проверка гипотез для таблиц 2×2 и R×C: хи-квадрат Пирсона, поправка Йейтса, G-тест (отношение правдоподобия), точный тест Фишера при малых ожидаемых, меры связи (V Крамера / фи / коэффициент сопряжённости), стандартизованные остатки Хабермана для локализации ячеек, предупреждение BH-FDR о множественных сравнениях и оценка Чепмена (capture-recapture).

Data Processing

Удалить ложные значения из массива с помощью lodash _.compact