Data Processing

Выполнение операций над множествами (пересечение, объединение, разность) для двух массивов

Data Processing

Сортировка массивов различными методами с сохранением исходного формата ввода

Data Analysis

Выполнить однофакторный дисперсионный анализ (ANOVA) для сравнения средних значений между группами

Data Analysis

Введите данные контроля/лечения — получите разницу конверсий, доверительные интервалы 95%/99%, p-value Z-теста (доли) или t-критерия Уэлча (непрерывные), значимость, lift, размер выборки для мощности 80%/90%, рекомендуемые дни, предупреждение о sequential testing и поправку Бонферрони.

Data Analysis

Продвинутый инструмент корреляционного анализа, который вычисляет коэффициенты корреляции между переменными для измерения силы и направления их линейных отношений. Идеально подходит для статистического анализа, финансового моделирования, научных исследований и исследования данных. Возможности: - Множественные методы корреляции (Пирсон, Спирмен, Кендалл) - Генерация корреляционной матрицы - Статистическая проверка значимости (p-значения) - Расчет доверительных интервалов - Визуализация тепловой карты - Генерация матрицы диаграмм рассеяния - Стратегии обработки пропущенных значений - Обнаружение и обработка выбросов - Возможности группового анализа - Подробные статистические отчеты Общие случаи использования: - Финансовый рыночный анализ и оценка рисков - Научные исследования и проверка гипотез - Анализ поведения клиентов и маркетинг - Анализ медицинских и медицинских данных - Контроль качества и оптимизация процессов - Оценка образовательной эффективности

Data Processing

Выбирайте определенные столбцы из данных CSV по именам столбцов или индексам. Идеально для извлечения релевантных данных из больших CSV файлов со множеством столбцов.

Data Processing

Группируйте данные CSV по указанным столбцам с опциями агрегации. Идеально для суммирования и анализа больших наборов данных по категориям, датам или другим критериям.

Data Processing

Извлекает все ключи из объектов JSON с множественными форматами вывода. Идеально для анализа структуры JSON, генерации документации и понимания сложных вложенных объектов.

Data Processing

Транспонируйте данные CSV, преобразуя строки в столбцы, с поддержкой различных разделителей и форматов вывода

Data Processing

Инструмент нормализации данных на основе ИИ, который интеллектуально очищает и стандартизирует беспорядочные данные

Data Processing

Переупорядочивает, удаляет и реорганизует столбцы CSV с настраиваемыми позициями столбцов

Data Processing

Объединяет несколько CSV файлов в один с возможностями обработки заголовков и удаления дубликатов