Data Analysis
Выполнить однофакторный дисперсионный анализ (ANOVA) для сравнения средних значений между группами
anova-analysisData Analysis
Введите данные контроля/лечения — получите разницу конверсий, доверительные интервалы 95%/99%, p-value Z-теста (доли) или t-критерия Уэлча (непрерывные), значимость, lift, размер выборки для мощности 80%/90%, рекомендуемые дни, предупреждение о sequential testing и поправку Бонферрони.
ab-test-significance-calculatorData Processing
Выполнять вычисления в колонках и добавлять новые строки
column-calculatorData Processing
Удалить указанные колонки из данных таблицы
column-removerData Processing
Переименовать заголовки колонок в данных CSV и таблиц с предварительным просмотром и валидацией
column-renamerData Processing
Переставить колонки таблицы без изменения строк данных
column-reorderData Analysis
Продвинутый инструмент корреляционного анализа, который вычисляет коэффициенты корреляции между переменными для измерения силы и направления их линейных отношений. Идеально подходит для статистического анализа, финансового моделирования, научных исследований и исследования данных. Возможности: - Множественные методы корреляции (Пирсон, Спирмен, Кендалл) - Генерация корреляционной матрицы - Статистическая проверка значимости (p-значения) - Расчет доверительных интервалов - Визуализация тепловой карты - Генерация матрицы диаграмм рассеяния - Стратегии обработки пропущенных значений - Обнаружение и обработка выбросов - Возможности группового анализа - Подробные статистические отчеты Общие случаи использования: - Финансовый рыночный анализ и оценка рисков - Научные исследования и проверка гипотез - Анализ поведения клиентов и маркетинг - Анализ медицинских и медицинских данных - Контроль качества и оптимизация процессов - Оценка образовательной эффективности
correlation-analyzerData Processing
Выбирайте определенные столбцы из данных CSV по именам столбцов или индексам. Идеально для извлечения релевантных данных из больших CSV файлов со множеством столбцов.
csv-column-selectorData Processing
Группируйте данные CSV по указанным столбцам с опциями агрегации. Идеально для суммирования и анализа больших наборов данных по категориям, датам или другим критериям.
csv-data-grouperData Processing
Транспонируйте данные CSV, преобразуя строки в столбцы, с поддержкой различных разделителей и форматов вывода
csv-row-column-transposerData Processing
Инструмент нормализации данных на основе ИИ, который интеллектуально очищает и стандартизирует беспорядочные данные
ai-data-normalizerData Processing
Переупорядочивает, удаляет и реорганизует столбцы CSV с настраиваемыми позициями столбцов
csv-column-reorder