Data Processing

Удалить указанные колонки из данных таблицы

Data Processing

Переименовать заголовки колонок в данных CSV и таблиц с предварительным просмотром и валидацией

Data Processing

Переставить колонки таблицы без изменения строк данных

Data Analysis

Продвинутый инструмент корреляционного анализа, который вычисляет коэффициенты корреляции между переменными для измерения силы и направления их линейных отношений. Идеально подходит для статистического анализа, финансового моделирования, научных исследований и исследования данных. Возможности: - Множественные методы корреляции (Пирсон, Спирмен, Кендалл) - Генерация корреляционной матрицы - Статистическая проверка значимости (p-значения) - Расчет доверительных интервалов - Визуализация тепловой карты - Генерация матрицы диаграмм рассеяния - Стратегии обработки пропущенных значений - Обнаружение и обработка выбросов - Возможности группового анализа - Подробные статистические отчеты Общие случаи использования: - Финансовый рыночный анализ и оценка рисков - Научные исследования и проверка гипотез - Анализ поведения клиентов и маркетинг - Анализ медицинских и медицинских данных - Контроль качества и оптимизация процессов - Оценка образовательной эффективности

Data Processing

Выбирайте определенные столбцы из данных CSV по именам столбцов или индексам. Идеально для извлечения релевантных данных из больших CSV файлов со множеством столбцов.

Data Processing

Группируйте данные CSV по указанным столбцам с опциями агрегации. Идеально для суммирования и анализа больших наборов данных по категориям, датам или другим критериям.

Data Processing

Транспонируйте данные CSV, преобразуя строки в столбцы, с поддержкой различных разделителей и форматов вывода

Data Processing

Переупорядочивает, удаляет и реорганизует столбцы CSV с настраиваемыми позициями столбцов

Data Processing

Объединяет несколько CSV файлов в один с возможностями обработки заголовков и удаления дубликатов

Data Processing

Фильтрация данных CSV по значениям столбцов с множественными условиями и операторами. Поддерживает 12 операторов фильтрации включая equals, contains, greater_than, less_than и проверки пустых значений. Примеры Дополнительных Фильтров: [{"column": "возраст", "operator": "greater_than", "value": "25"}] [{"column": "статус", "operator": "equals", "value": "активный"}, {"column": "очки", "operator": "greater_equal", "value": "80"}] [{"column": "имя", "operator": "contains", "value": "иван"}, {"column": "email", "operator": "is_not_empty"}]

Data Processing

Сортировка данных CSV по одной или нескольким столбцам с параметрами ascending/descending

Data Processing

Трансформация и обработка данных CSV с операциями столбцов, вычислениями и преобразованиями типов данных. Примеры операций: • Переименовать столбец: [{"type": "rename", "column": "старое_имя", "new_name": "новое_имя"}] • Добавить вычисляемый столбец: [{"type": "add_column", "new_column": "итого", "formula": "цена * количество"}] • Удалить столбец: [{"type": "remove_column", "remove_column": "столбец_для_удаления"}] • Преобразовать тип данных: [{"type": "convert_type", "convert_column": "возраст", "target_type": "number"}] • Вычислить значения: [{"type": "calculate", "target_column": "итого", "expression": "цена * налог + доставка"}] • Фильтровать строки: [{"type": "filter_values", "filter_column": "статус", "operator": "equals", "value": "активный"}]