Data Analysis

Пошаговая проверка гипотез для таблиц 2×2 и R×C: хи-квадрат Пирсона, поправка Йейтса, G-тест (отношение правдоподобия), точный тест Фишера при малых ожидаемых, меры связи (V Крамера / фи / коэффициент сопряжённости), стандартизованные остатки Хабермана для локализации ячеек, предупреждение BH-FDR о множественных сравнениях и оценка Чепмена (capture-recapture).

Data Processing

Проверяет структуру CSV, обнаруживает битые строки, несбалансированные кавычки и несовпадение колонок

Data Processing

Загрузите CSV-файл или вставьте CSV-текст, удалите дубли строк по точному или нечеткому совпадению и скачайте очищенный CSV.

Data Processing

Выводит реляционную схему из CSV и генерирует CREATE TABLE и ALTER для PostgreSQL, MySQL, SQLite или SQL Server

Data Processing

Сравнивает два CSV или XLSX и экспортирует PDF-отчет с различиями по строкам, столбцам и ячейкам

Data Processing

Назначает собственные и наследуемые свойства с lodash _.assignIn

Data Processing

Назначает свойства источников целевому объекту с lodash _.assign

Data Processing

Считает элементы по ключу с lodash _.countBy

Data Processing

Разбивает массив на части указанного размера, используя lodash _.chunk

Data Processing

Удалить ложные значения из массива с помощью lodash _.compact

Data Processing

Объединить несколько массивов с помощью lodash _.concat

Data Processing

Выполнять вычисления в колонках и добавлять новые строки