Data Processing
Извлекает часть массива с lodash _.slice
slice-arrayData Processing
Находит индекс вставки с lodash _.sortedIndex
sorted-indexData Processing
Удаляет дубликаты в отсортированном массиве с lodash _.sortedUniq
sorted-uniqueData Processing
Удаляет дубликаты в отсортированном массиве с lodash _.sortedUniqBy
sorted-unique-byData Processing
Считает симметрическую разность массивов с lodash _.xor
xor-arraysData Processing
Объединяет массивы по индексу с lodash _.zip
zip-arraysData Processing
Создает объект с lodash _.zipObject
zip-objectData Processing
Удаляет элементы по предикату с lodash _.remove
remove-by-predicateData Processing
Разворачивает массив с lodash _.reverse
reverse-arrayData Processing
Выполнять вычисления в каждой строке и добавлять новые столбцы
row-calculatorData Analysis
Вычисление сезонных индексов для данных временных рядов для выявления сезонных паттернов
seasonal-index-calculatorData Analysis
Продвинутый инструмент регрессионного анализа для выполнения линейного регрессионного анализа, расчета регрессионной статистики и составления прогнозов. Идеально подходит для статистического моделирования, анализа тенденций, прогнозирования и понимания отношений между переменными. Возможности: - Простая линейная регрессия (y = mx + b) - Поддержка множественной линейной регрессии - Расчет коэффициентов регрессии - Проверка статистической значимости - R-квадрат и скорректированный R-квадрат - Анализ остатков и диагностика - Интервалы прогнозирования и доверительные интервалы - Обнаружение выбросов в регрессии - Метрики валидации модели - Визуальная диагностика регрессии - Поддержка преобразования данных Общие случаи использования: - Прогнозирование продаж и анализ тенденций - Финансовое моделирование и оценка рисков - Научные исследования и проверка гипотез - Контроль качества и оптимизация процессов - Маркетинговый анализ и анализ ROI - Медицинские и биологические исследования
regression-analyzer