Data Analysis
Строит прогноз по CSV или JSON временным рядам и показывает тренд, сезонность и остатки в одном отчете
time-series-forecast-seasonality-analyzerData Processing
Определяет распространенные форматы логов, извлекает ключевые поля и выводит JSON, CSV или SQL.
structured-log-analyzerData Processing
Отслеживает пути JSON-полей, производные зависимости и историю преобразований
json-data-lineage-tracerData Processing
Извлекает точки данных из SVG-структур линий, столбцов и круговых диаграмм
svg-chart-to-data-extractorData Analysis
Загружает временной ряд в CSV или JSON, находит аномалии по Z-Score и IQR и возвращает отчет с графиком
time-series-anomaly-detectorData Processing
Позволяет запрашивать JSON через выражения в стиле JSONPath или JMESPath, просматривать совпавшие пути и подсвечивать извлеченные значения в исходном документе
json-path-extractorData Processing
Перебирает собственные свойства с lodash _.forOwn
for-ownData Processing
Проверяет путь с lodash _.hasIn
has-in-pathData Processing
Проверяет путь с lodash _.has
has-pathData Processing
Инвертирует с группировкой по значениям lodash _.invertBy
invert-byData Processing
Инвертирует ключи и значения с lodash _.invert
invert-objectData Processing
Применяет глубокие значения по умолчанию с lodash _.defaultsDeep
defaults-deep