AI Tools

PDF в чистый текст для LLM

Извлекает чистый текст из PDF для суммаризации, перевода, эмбеддингов и других LLM-задач

file· Файловый результатОткрыть инструмент

Быстрый старт

Вызовите этот инструмент из своего кода на трёх языках.

cURL

# 1) Upload each file first → returns { filePath }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/upload/pdf-to-clean-text-for-llm' \
  -F 'file=@/path/to/pdfFile.ext'

# 2) Call the tool with the returned filePath values
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/pdf-to-clean-text-for-llm' \
  -F 'pdfFile=/public/samples/pdf/financial-report-example1.pdf' \
  -F 'keepLineBreaks=false' \
  -F 'includeHeaderFooter=false' \
  -F 'useStructTree=true' \
  -F 'sanitizeSensitiveData=true' \
  -F 'includePageSeparators=false' \
  -F 'pages='

Справочник API

Отправьте POST-запрос с входными данными в JSON. Параметры типа «файл» требуют предварительной загрузки.

Endpoint

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/pdf-to-clean-text-for-llm

Параметры

Имя	Тип	Обязательный	Описание
pdfFile	fileнужна загрузка	Да	—
keepLineBreaks	checkbox	Нет	—
includeHeaderFooter	checkbox	Нет	—
useStructTree	checkbox	Нет	—
sanitizeSensitiveData	checkbox	Нет	—
includePageSeparators	checkbox	Нет	—
pages	text	Нет	—

Параметры типа «файл» необходимо сначала загрузить через POST /upload/pdf-to-clean-text-for-llm, затем возвращённый filePath передаётся в соответствующее поле.

Формат ответа

Файловый результат

JSON

{
  "filePath": "/public/processing/randomid.ext",
  "fileName": "output.ext",
  "contentType": "application/octet-stream",
  "size": 1024,
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}

Интеграция MCP

Добавьте этот инструмент на свой сервер Model Context Protocol, чтобы ИИ-агенты могли перечислять и вызывать его.

Конфигурация сервера

Добавьте этот блок в конфигурацию вашего MCP-клиента:

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-pdf-to-clean-text-for-llm": {
      "name": "pdf-to-clean-text-for-llm",
      "description": "Извлекает чистый текст из PDF для суммаризации, перевода, эмбеддингов и других LLM-задач",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=pdf-to-clean-text-for-llm",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Получить список инструментов

После подключения к SSE-endpoint выведите список доступных инструментов:

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Вызвать этот инструмент

Вызовите инструмент по его id; аргументы формируются из его параметров:

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "pdf-to-clean-text-for-llm",
    "arguments": {
  "pdfFile": "/public/samples/pdf/financial-report-example1.pdf",
  "keepLineBreaks": false,
  "includeHeaderFooter": false,
  "useStructTree": true,
  "sanitizeSensitiveData": true,
  "includePageSeparators": false,
  "pages": ""
}
  }
}

Объединяйте несколько инструментов в одной сессии списком toolId через запятую, напр. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (макс. 20).

Файловые параметры принимают только публичный URL файла (https://…). Локальные пути, data: URI и строки Base64 не поддерживаются.

Вопросы или проблемы? Свяжитесь с [email protected]