PDF Tools
Удаляет визуальный шум со страниц отсканированных PDF — «соль и перец», случайное зерно и слабую фоновую дымку — с помощью реальных алгоритмов обработки изображений. Текстовые страницы сохраняются как доступный для поиска векторный контент.
Вызовите этот инструмент из своего кода на трёх языках.
# 1) Upload each file first → returns { filePath }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/upload/pdf-denoise' \
-F 'file=@/path/to/sourceFile.ext'
# 2) Call the tool with the returned filePath values
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/pdf-denoise' \
-F 'sourceFile=/public/samples/pdf/sample-multipage.pdf' \
-F 'mode=auto' \
-F 'strength=2' \
-F 'rasterizeText=false' \
-F 'pageRange='Отправьте POST-запрос с входными данными в JSON. Параметры типа «файл» требуют предварительной загрузки.
POST https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/pdf-denoise| Имя | Тип | Обязательный | Описание |
|---|---|---|---|
| sourceFile | fileнужна загрузка | Да | — |
| mode | select | Да | Авто: сбалансированные медиана + удаление пятен (сохраняет тон). Медианный: лучше всего для «соли и перца»/импульсного шума. Бинаризация: порог Оцу делает бледный фон белым, а текст — сплошным чёрным. |
| strength | number | Нет | Число проходов медианного фильтра 3x3 (1–3). Больше = сильнее удаление шума, но больше сглаживание. В режиме бинаризации игнорируется. |
| rasterizeText | select | Нет | По умолчанию текстовые страницы сохраняются как доступный для поиска векторный контент (без очистки). Включайте только для сканов с OCR, у которых зашумлён сам растр, допуская потерю выделения текста. |
Добавьте этот инструмент на свой сервер Model Context Protocol, чтобы ИИ-агенты могли перечислять и вызывать его.
Добавьте этот блок в конфигурацию вашего MCP-клиента:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-pdf-denoise": {
"name": "pdf-denoise",
"description": "Удаляет визуальный шум со страниц отсканированных PDF — «соль и перец», случайное зерно и слабую фоновую дымку — с помощью реальных алгоритмов обработки изображений. Текстовые страницы сохраняются как доступный для поиска векторный контент.",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=pdf-denoise",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}После подключения к SSE-endpoint выведите список доступных инструментов:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Вызовите инструмент по его id; аргументы формируются из его параметров:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "pdf-denoise",
"arguments": {
"sourceFile": "/public/samples/pdf/sample-multipage.pdf",
"mode": "auto",
"strength": 2,
"rasterizeText": "false",
"pageRange": ""
}
}
}| pageRange | text | Нет | Укажите страницы для очистки (напр. 1-3,5,7-9). Пусто = все страницы. |
Файловый результат
{
"filePath": "/public/processing/randomid.ext",
"fileName": "output.ext",
"contentType": "application/octet-stream",
"size": 1024,
"metadata": {
"key": "value"
},
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)"
}Вопросы или проблемы? Свяжитесь с [email protected]