Data Analysis
Детектор Выбросов
Обнаруживает выбросы в числовых данных с использованием различных статистических методов, включая IQR, Z-score и модифицированный Z-score
text· Текстовый результатОткрыть инструмент
Быстрый старт
Вызовите этот инструмент из своего кода на трёх языках.
cURL
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/outlier-detector' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"dataInput":"Enter numerical data separated by delimiter...\n12.5, 15.2, 13.8, 45.6, 18.9, 16.1, 14.7, 17.3, 22.1","delimiter":"comma","customDelimiter":"Введите пользовательский разделитель","detectionMethod":"iqr","sensitivity":1.5,"includeStatistics":true,"outputFormat":"summary"}'Справочник API
Отправьте POST-запрос с входными данными в JSON. Параметры типа «файл» требуют предварительной загрузки.
Endpoint
HTTP
POST https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/outlier-detectorПараметры
| Имя | Тип | Обязательный | Описание |
|---|---|---|---|
| dataInput | textarea | Да | — |
| delimiter | select | Да | — |
| customDelimiter | text | Нет | — |
| detectionMethod | select | Да | — |
| sensitivity | number | Нет | — |
| includeStatistics |
Интеграция MCP
Добавьте этот инструмент на свой сервер Model Context Protocol, чтобы ИИ-агенты могли перечислять и вызывать его.
Конфигурация сервера
Добавьте этот блок в конфигурацию вашего MCP-клиента:
mcp.json
{
"mcpServers": {
"elysiatools-outlier-detector": {
"name": "outlier-detector",
"description": "Обнаруживает выбросы в числовых данных с использованием различных статистических методов, включая IQR, Z-score и модифицированный Z-score",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=outlier-detector",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Получить список инструментов
После подключения к SSE-endpoint выведите список доступных инструментов:
tools/list
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Вызвать этот инструмент
Вызовите инструмент по его id; аргументы формируются из его параметров:
tools/call
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "outlier-detector",
"arguments": {
"dataInput": "Enter numerical data separated by delimiter...\n12.5, 15.2, 13.8, 45.6, 18.9, 16.1, 14.7, 17.3, 22.1",
"delimiter": "comma",
"customDelimiter": "Введите пользовательский разделитель",
"detectionMethod": "iqr",
"sensitivity": 1.5,
"includeStatistics": true,
"outputFormat": "summary"
}
}
}Объединяйте несколько инструментов в одной сессии списком toolId через запятую, напр. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (макс. 20).