Data Analysis
Задайте входные распределения (нормальное/равномерное/логнормальное/треугольное), напишите формулу, выполните тысячи испытаний и получите гистограмму с доверительными интервалами.
Вызовите этот инструмент из своего кода на трёх языках.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/monte-carlo-simulation-builder' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"distributions":"revenue = normal [100, 20]\ncost = uniform [30, 50]","formula":"revenue - cost","trials":10000,"seed":"42","confidence":90}'Отправьте POST-запрос с входными данными в JSON. Параметры типа «файл» требуют предварительной загрузки.
POST https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/monte-carlo-simulation-builder| Имя | Тип | Обязательный | Описание |
|---|---|---|---|
| distributions | textarea | Да | Объявите каждый вход. Типы: normal [среднее, сигма], uniform [мин, макс], lognormal [мю, сигма], triangular [a, b, c]. |
| formula | text | Да | Арифметика над переменными. Поддерживает + - * / % ^, скобки, abs/sqrt/exp/log/min/max/pow, PI, E. |
| trials | number | Нет | Число выборок. Больше → глаже гистограмма (100–200000). |
| seed | text | Нет | Зерно = воспроизводимость. Пусто = новый случайный розыгрыш. |
| confidence | number |
Добавьте этот инструмент на свой сервер Model Context Protocol, чтобы ИИ-агенты могли перечислять и вызывать его.
Добавьте этот блок в конфигурацию вашего MCP-клиента:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-monte-carlo-simulation-builder": {
"name": "monte-carlo-simulation-builder",
"description": "Задайте входные распределения (нормальное/равномерное/логнормальное/треугольное), напишите формулу, выполните тысячи испытаний и получите гистограмму с доверительными интервалами.",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=monte-carlo-simulation-builder",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}После подключения к SSE-endpoint выведите список доступных инструментов:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Вызовите инструмент по его id; аргументы формируются из его параметров:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "monte-carlo-simulation-builder",
"arguments": {
"distributions": "revenue = normal [100, 20]\ncost = uniform [30, 50]",
"formula": "revenue - cost",
"trials": 10000,
"seed": "42",
"confidence": 90
}
}
}| Нет |
| Процентный диапазон ДИ (50–99,9%). По умолчанию 90% → P5–P95. |
HTML-результат
{
"result": "<div>Processed HTML content</div>",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}Вопросы или проблемы? Свяжитесь с [email protected]