Text Processing
Преобразует каждую строку текста в элементы списка Markdown или нумерованные списки
Вызовите этот инструмент из своего кода на трёх языках.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/markdown-list-formatter' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"textInput":"Enter each item on a new line...\nItem 1\nItem 2\nItem 3","listType":"unordered","bulletStyle":"-","indentLevel":"0","removeEmptyLines":true,"trimLines":true}'Отправьте POST-запрос с входными данными в JSON. Параметры типа «файл» требуют предварительной загрузки.
POST https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/markdown-list-formatter| Имя | Тип | Обязательный | Описание |
|---|---|---|---|
| textInput | textarea | Да | — |
| listType | select | Нет | — |
| bulletStyle | select | Нет | — |
| indentLevel | select | Нет | — |
| removeEmptyLines | checkbox | Нет | Удалить пустые строки из вывода |
Добавьте этот инструмент на свой сервер Model Context Protocol, чтобы ИИ-агенты могли перечислять и вызывать его.
Добавьте этот блок в конфигурацию вашего MCP-клиента:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-markdown-list-formatter": {
"name": "markdown-list-formatter",
"description": "Преобразует каждую строку текста в элементы списка Markdown или нумерованные списки",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=markdown-list-formatter",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}После подключения к SSE-endpoint выведите список доступных инструментов:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Вызовите инструмент по его id; аргументы формируются из его параметров:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "markdown-list-formatter",
"arguments": {
"textInput": "Enter each item on a new line...\nItem 1\nItem 2\nItem 3",
"listType": "unordered",
"bulletStyle": "-",
"indentLevel": "0",
"removeEmptyLines": true,
"trimLines": true
}
}
}Вопросы или проблемы? Свяжитесь с [email protected]
| trimLines |
| checkbox |
| Нет |
| Удалить начальные и конечные пробелы в каждой строке |
Текстовый результат
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}