Math & Numbers
Калькулятор логистической регрессии
Строит бинарную логистическую регрессию градиентным спуском и прогнозирует вероятности классов
json· JSON-результатОткрыть инструмент
Быстрый старт
Вызовите этот инструмент из своего кода на трёх языках.
cURL
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/logistic-regression-calculator' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"csvData":"x1,x2,y\n0,1,0\n1,1,0\n1,2,0\n2,2,1\n3,2,1\n3,3,1\n4,3,1","hasHeaderRow":true,"predictionValues":"2.5, 2.5","learningRate":0.2,"iterations":3000,"threshold":0.5,"decimalPlaces":4}'Справочник API
Отправьте POST-запрос с входными данными в JSON. Параметры типа «файл» требуют предварительной загрузки.
Endpoint
HTTP
POST https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/logistic-regression-calculatorПараметры
| Имя | Тип | Обязательный | Описание |
|---|---|---|---|
| csvData | textarea | Нет | — |
| hasHeaderRow | checkbox | Нет | — |
| predictionValues | text | Нет | — |
| learningRate | number | Нет | — |
| iterations | number | Нет | — |
| threshold |
Интеграция MCP
Добавьте этот инструмент на свой сервер Model Context Protocol, чтобы ИИ-агенты могли перечислять и вызывать его.
Конфигурация сервера
Добавьте этот блок в конфигурацию вашего MCP-клиента:
mcp.json
{
"mcpServers": {
"elysiatools-logistic-regression-calculator": {
"name": "logistic-regression-calculator",
"description": "Строит бинарную логистическую регрессию градиентным спуском и прогнозирует вероятности классов",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=logistic-regression-calculator",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Получить список инструментов
После подключения к SSE-endpoint выведите список доступных инструментов:
tools/list
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Вызвать этот инструмент
Вызовите инструмент по его id; аргументы формируются из его параметров:
tools/call
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "logistic-regression-calculator",
"arguments": {
"csvData": "x1,x2,y\n0,1,0\n1,1,0\n1,2,0\n2,2,1\n3,2,1\n3,3,1\n4,3,1",
"hasHeaderRow": true,
"predictionValues": "2.5, 2.5",
"learningRate": 0.2,
"iterations": 3000,
"threshold": 0.5,
"decimalPlaces": 4
}
}
}Объединяйте несколько инструментов в одной сессии списком toolId через запятую, напр. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (макс. 20).