Data Processing

Линеаризатор воспроизводимого скрипта Jupyter Notebook

Преобразует .ipynb в Python со знаками # %% и выявляет нарушенное, скрытое и удалённое состояние

text· Текстовый результатОткрыть инструмент

Быстрый старт

Вызовите этот инструмент из своего кода на трёх языках.

cURL

# 1) Request a presigned URL → returns { uploadUrl, storageKey }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/api/upload/presign/jupyter-notebook-to-reproducible-script-linearizer' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"filename":"notebookFile.ext","contentType":"application/octet-stream","size":12345}'

# 2) PUT the file bytes directly to the presigned uploadUrl
curl -X PUT '<presigned uploadUrl>' \
  --data-binary @/path/to/file.ext

# 3) Call the tool, passing the returned storageKey for each file field
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/jupyter-notebook-to-reproducible-script-linearizer' \
  -F 'notebookInput={"nbformat":4,"cells":[{"cell_type":"code","execution_count":2,"source":["print(model)"]},{"cell_type":"code","execution_count":1,"source":["import numpy as np\nmodel = np.random.rand(3)"]}]}' \
  -F 'notebookFile=uploads/2026/01/01/your-tool-1700000000000-abc123.ext' \
  -F 'cellOrder=execution' \
  -F 'includeMarkdown=true'

Справочник API

Отправьте POST-запрос с входными данными в JSON. Параметры типа «файл» требуют предварительной загрузки.

Endpoint

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/jupyter-notebook-to-reproducible-script-linearizer

Параметры

Имя	Тип	Обязательный	Описание
notebookInput	textarea	Нет	—
notebookFile	fileнужна загрузка	Нет	—
cellOrder	select	Нет	—
includeMarkdown	checkbox	Нет	—

Параметры типа «файл» необходимо сначала загрузить через POST /upload/jupyter-notebook-to-reproducible-script-linearizer, затем возвращённый filePath передаётся в соответствующее поле.

Формат ответа

Текстовый результат

JSON

{
  "result": "Processed text content",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}

Интеграция MCP

Добавьте этот инструмент на свой сервер Model Context Protocol, чтобы ИИ-агенты могли перечислять и вызывать его.

Конфигурация сервера

Добавьте этот блок в конфигурацию вашего MCP-клиента:

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-jupyter-notebook-to-reproducible-script-linearizer": {
      "name": "jupyter-notebook-to-reproducible-script-linearizer",
      "description": "Преобразует .ipynb в Python со знаками # %% и выявляет нарушенное, скрытое и удалённое состояние",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=jupyter-notebook-to-reproducible-script-linearizer",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Получить список инструментов

После подключения к SSE-endpoint выведите список доступных инструментов:

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Вызвать этот инструмент

Вызовите инструмент по его id; аргументы формируются из его параметров:

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "jupyter-notebook-to-reproducible-script-linearizer",
    "arguments": {
  "notebookInput": "{\"nbformat\":4,\"cells\":[{\"cell_type\":\"code\",\"execution_count\":2,\"source\":[\"print(model)\"]},{\"cell_type\":\"code\",\"execution_count\":1,\"source\":[\"import numpy as np\\nmodel = np.random.rand(3)\"]}]}",
  "notebookFile": "https://example.com/file.ext",
  "cellOrder": "execution",
  "includeMarkdown": true
}
  }
}

Объединяйте несколько инструментов в одной сессии списком toolId через запятую, напр. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (макс. 20).

Файловые параметры принимают только публичный URL файла (https://…). Локальные пути, data: URI и строки Base64 не поддерживаются.

Вопросы или проблемы? Свяжитесь с [email protected]