Media
Извлекать и просматривать метаданные XMP из изображений включая информацию Adobe Photoshop, Lightroom и Creative Cloud
Вызовите этот инструмент из своего кода на трёх языках.
# 1) Upload each file first → returns { filePath }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/upload/image-xmp' \
-F 'file=@/path/to/imageFile.ext'
# 2) Call the tool with the returned filePath values
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/image-xmp' \
-F 'imageFile=/path/to/file.ext' \
-F 'includeRawXML=false'Отправьте POST-запрос с входными данными в JSON. Параметры типа «файл» требуют предварительной загрузки.
POST https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/image-xmp| Имя | Тип | Обязательный | Описание |
|---|---|---|---|
| imageFile | fileнужна загрузка | Да | — |
| includeRawXML | checkbox | Нет | Include raw XMP XML data in the output |
HTML-результат
{
"result": "<div>Processed HTML content</div>",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}Добавьте этот инструмент на свой сервер Model Context Protocol, чтобы ИИ-агенты могли перечислять и вызывать его.
Добавьте этот блок в конфигурацию вашего MCP-клиента:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-image-xmp": {
"name": "image-xmp",
"description": "Извлекать и просматривать метаданные XMP из изображений включая информацию Adobe Photoshop, Lightroom и Creative Cloud",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=image-xmp",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}После подключения к SSE-endpoint выведите список доступных инструментов:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Вызовите инструмент по его id; аргументы формируются из его параметров:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "image-xmp",
"arguments": {
"imageFile": "https://example.com/file.ext",
"includeRawXML": false
}
}
}Вопросы или проблемы? Свяжитесь с [email protected]