Design
Продвинутая обрезка изображений с настраиваемыми уровнями допуска для точного удаления границ
Вызовите этот инструмент из своего кода на трёх языках.
# 1) Upload each file first → returns { filePath }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/upload/image-trim-tolerance' \
-F 'file=@/path/to/imageFile.ext'
# 2) Call the tool with the returned filePath values
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/image-trim-tolerance' \
-F 'imageFile=/path/to/file.ext' \
-F 'toleranceMode=absolute' \
-F 'toleranceValue=40' \
-F 'autoDetectBackground=true' \
-F 'backgroundColor=Manual background color (overrides auto-detect)' \
-F 'scanMethod=full' \
-F 'edgeSampling=true' \
-F 'analyzeOnly=false' \
-F 'format=original' \
-F 'quality=90'Отправьте POST-запрос с входными данными в JSON. Параметры типа «файл» требуют предварительной загрузки.
POST https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/image-trim-tolerance| Имя | Тип | Обязательный | Описание |
|---|---|---|---|
| imageFile | fileнужна загрузка | Да | Загрузите любой файл изображения (JPEG, PNG, WebP, TIFF) для продвинутой обрезки с допуском |
| toleranceMode | select | Да | Как рассчитывать допуск цвета для определения фона |
| toleranceValue | range | Нет | Допуск для определения фона. Выше = больше пикселей считаются фоном |
| autoDetectBackground | checkbox | Нет | Анализировать границы изображения для автоматического определения цвета фона |
| backgroundColor | color | Нет | Конкретный цвет фона для обрезки (отключает автоопределение) |
| scanMethod | select | Нет | Как сканировать изображение для поиска границ контента |
| edgeSampling | checkbox | Нет | Добавлять заполнение пропорционально допуску чтобы избежать обрезки контента на границах |
| analyzeOnly | checkbox | Нет | Анализировать настройки допуска без обрезки изображения |
| format | select | Нет | Выбрать формат вывода или оставить оригинал |
| quality | number | Нет | Качество вывода для форматов с потерями (JPEG, WebP). Выше = лучше качество но больше файл |
Файловый результат
{
"filePath": "/public/processing/randomid.ext",
"fileName": "output.ext",
"contentType": "application/octet-stream",
"size": 1024,
"metadata": {
"key": "value"
},
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)"
}Добавьте этот инструмент на свой сервер Model Context Protocol, чтобы ИИ-агенты могли перечислять и вызывать его.
Добавьте этот блок в конфигурацию вашего MCP-клиента:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-image-trim-tolerance": {
"name": "image-trim-tolerance",
"description": "Продвинутая обрезка изображений с настраиваемыми уровнями допуска для точного удаления границ",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=image-trim-tolerance",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}После подключения к SSE-endpoint выведите список доступных инструментов:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Вызовите инструмент по его id; аргументы формируются из его параметров:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "image-trim-tolerance",
"arguments": {
"imageFile": "https://example.com/file.ext",
"toleranceMode": "absolute",
"toleranceValue": 40,
"autoDetectBackground": true,
"backgroundColor": "Manual background color (overrides auto-detect)",
"scanMethod": "full",
"edgeSampling": true,
"analyzeOnly": false,
"format": "original",
"quality": 90
}
}
}Вопросы или проблемы? Свяжитесь с [email protected]