Design
Обрабатывайте изображения с различными операциями: изменение размера, обрезка, преобразование формата и оптимизация
Вызовите этот инструмент из своего кода на трёх языках.
# 1) Upload each file first → returns { filePath }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/upload/image-processor' \
-F 'file=@/path/to/imageFile.ext'
# 2) Call the tool with the returned filePath values
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/image-processor' \
-F 'imageFile=/path/to/file.ext' \
-F 'operation=resize' \
-F 'width=0' \
-F 'height=0' \
-F 'format=original' \
-F 'quality=80' \
-F 'cropMode=cover'Отправьте POST-запрос с входными данными в JSON. Параметры типа «файл» требуют предварительной загрузки.
POST https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/image-processor| Имя | Тип | Обязательный | Описание |
|---|---|---|---|
| imageFile | fileнужна загрузка | Да | — |
| operation | select | Да | — |
| width | number | Нет | — |
| height | number | Нет | — |
| format | select | Нет | — |
Добавьте этот инструмент на свой сервер Model Context Protocol, чтобы ИИ-агенты могли перечислять и вызывать его.
Добавьте этот блок в конфигурацию вашего MCP-клиента:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-image-processor": {
"name": "image-processor",
"description": "Обрабатывайте изображения с различными операциями: изменение размера, обрезка, преобразование формата и оптимизация",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=image-processor",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}После подключения к SSE-endpoint выведите список доступных инструментов:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Вызовите инструмент по его id; аргументы формируются из его параметров:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "image-processor",
"arguments": {
"imageFile": "https://example.com/file.ext",
"operation": "resize",
"width": 0,
"height": 0,
"format": "original",
"quality": 80,
"cropMode": "cover"
}
}
}| quality | number | Нет | — |
| cropMode | select | Нет | — |
Файловый результат
{
"filePath": "/public/processing/randomid.ext",
"fileName": "output.ext",
"contentType": "application/octet-stream",
"size": 1024,
"metadata": {
"key": "value"
},
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)"
}Вопросы или проблемы? Свяжитесь с [email protected]