Design
Применение фильтра низких частот для сглаживания изображений и уменьшения шума с настраиваемыми алгоритмами размытия
Вызовите этот инструмент из своего кода на трёх языках.
# 1) Upload each file first → returns { filePath }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/upload/image-low-pass' \
-F 'file=@/path/to/imageFile.ext'
# 2) Call the tool with the returned filePath values
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/image-low-pass' \
-F 'imageFile=/path/to/file.ext' \
-F 'algorithm=gaussian' \
-F 'radius=1.5' \
-F 'strength=0.4' \
-F 'iterations=1' \
-F 'preserveEdges=false' \
-F 'channels=all' \
-F 'format=original' \
-F 'quality=95'Отправьте POST-запрос с входными данными в JSON. Параметры типа «файл» требуют предварительной загрузки.
POST https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/image-low-pass| Имя | Тип | Обязательный | Описание |
|---|---|---|---|
| imageFile | fileнужна загрузка | Да | Загрузите любой файл изображения (JPEG, PNG, WebP, GIF, BMP, TIFF) для сглаживания и уменьшения шума |
| algorithm | select | Нет | Выберите алгоритм размытия. Гауссовское размытие хорошо работает для большинства изображений |
| radius | range | Нет | Радиус эффекта размытия. Более высокие значения создают более сильное сглаживание |
| strength | range | Нет | Сила эффекта размытия. Более высокие значения применяют более агрессивное сглаживание |
Добавьте этот инструмент на свой сервер Model Context Protocol, чтобы ИИ-агенты могли перечислять и вызывать его.
Добавьте этот блок в конфигурацию вашего MCP-клиента:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-image-low-pass": {
"name": "image-low-pass",
"description": "Применение фильтра низких частот для сглаживания изображений и уменьшения шума с настраиваемыми алгоритмами размытия",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=image-low-pass",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}После подключения к SSE-endpoint выведите список доступных инструментов:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Вызовите инструмент по его id; аргументы формируются из его параметров:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "image-low-pass",
"arguments": {
"imageFile": "https://example.com/file.ext",
"algorithm": "gaussian",
"radius": 1.5,
"strength": 0.4,
"iterations": 1,
"preserveEdges": false,
"channels": "all",
"format": "original",
"quality": 95
}
}
}| iterations |
| number |
| Нет |
| Количество проходов размытия. Больше итераций = более гладкий результат |
| preserveEdges | checkbox | Нет | Кандатеты детали краев при сглаживании плоских областей |
| channels | select | Нет | Выберите, какие цветовые каналы обрабатывать |
| format | select | Нет | Выберите формат вывода или сохраните оригинал. PNG рекомендуется для максимального качества |
| quality | number | Нет | Качество вывода для форматов с потерями (JPEG, WebP). Выше = лучше качества но больше размер файла |
Файловый результат
{
"filePath": "/public/processing/randomid.ext",
"fileName": "output.ext",
"contentType": "application/octet-stream",
"size": 1024,
"metadata": {
"key": "value"
},
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)"
}Вопросы или проблемы? Свяжитесь с [email protected]