Design
Применяет ядра свертки детекции краев для идентификации и выделения краев и контуров
Вызовите этот инструмент из своего кода на трёх языках.
# 1) Upload each file first → returns { filePath }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/upload/image-edge-detect-kernel' \
-F 'file=@/path/to/imageFile.ext'
# 2) Call the tool with the returned filePath values
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/image-edge-detect-kernel' \
-F 'imageFile=/path/to/file.ext' \
-F 'kernelType=sobel' \
-F 'intensity=1' \
-F 'invert=false' \
-F 'format=original' \
-F 'quality=95'Отправьте POST-запрос с входными данными в JSON. Параметры типа «файл» требуют предварительной загрузки.
POST https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/image-edge-detect-kernel| Имя | Тип | Обязательный | Описание |
|---|---|---|---|
| imageFile | fileнужна загрузка | Да | Изображение для применения ядра детекции краев |
| kernelType | select | Нет | Тип ядра детекции краев для применения |
| intensity | number | Нет | Сила эффекта детекции краев (0.1-5.0) |
| invert | checkbox | Нет | Инвертировать результат детекции краев (черные края на белом фоне) |
| format | select |
Добавьте этот инструмент на свой сервер Model Context Protocol, чтобы ИИ-агенты могли перечислять и вызывать его.
Добавьте этот блок в конфигурацию вашего MCP-клиента:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-image-edge-detect-kernel": {
"name": "image-edge-detect-kernel",
"description": "Применяет ядра свертки детекции краев для идентификации и выделения краев и контуров",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=image-edge-detect-kernel",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}После подключения к SSE-endpoint выведите список доступных инструментов:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Вызовите инструмент по его id; аргументы формируются из его параметров:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "image-edge-detect-kernel",
"arguments": {
"imageFile": "https://example.com/file.ext",
"kernelType": "sobel",
"intensity": 1,
"invert": false,
"format": "original",
"quality": 95
}
}
}| Нет |
| Формат вывода для обработанного изображения |
| quality | number | Нет | Качество вывода для форматов с потерями |
Файловый результат
{
"filePath": "/public/processing/randomid.ext",
"fileName": "output.ext",
"contentType": "application/octet-stream",
"size": 1024,
"metadata": {
"key": "value"
},
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)"
}Вопросы или проблемы? Свяжитесь с [email protected]