Design

Детектор Края Изображения

Применяет профессиональные алгоритмы детекции краев (Sobel, Prewitt, Лапласиан, Canny) с настраиваемыми порогами и опциями визуализации

file· Файловый результатОткрыть инструмент

Быстрый старт

Вызовите этот инструмент из своего кода на трёх языках.

cURL

# 1) Upload each file first → returns { filePath }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/upload/image-edge-detect' \
  -F 'file=@/path/to/imageFile.ext'

# 2) Call the tool with the returned filePath values
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/image-edge-detect' \
  -F 'imageFile=/path/to/file.ext' \
  -F 'detectionMethod=sobel' \
  -F 'threshold=50' \
  -F 'threshold2=100' \
  -F 'apertureSize=3' \
  -F 'outputMode=edges-only' \
  -F 'edgeColor=white' \
  -F 'showOriginal=false' \
  -F 'format=original' \
  -F 'quality=95'

Справочник API

Отправьте POST-запрос с входными данными в JSON. Параметры типа «файл» требуют предварительной загрузки.

Endpoint

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/image-edge-detect

Параметры

Имя	Тип	Обязательный	Описание
imageFile	fileнужна загрузка	Да	Загрузить изображение для детекции краев
detectionMethod	select	Нет	—
threshold	number	Нет	Порог для детекции краев (0-255)
threshold2	number	Нет	Высокий порог для детектора Канни (0-255)
apertureSize	number	Нет	Размер апертуры ядра (нечетное число, 3-15)
outputMode	select	Нет	—
edgeColor	color	Нет	Цвет для обнаруженных краев (шестн. или R,G,B)
showOriginal	checkbox	Нет	Показать оригинальное изображение рядом с результатами детекции краев
format	select	Нет	—
quality	number	Нет	Качество вывода для форматов с потерями

Параметры типа «файл» необходимо сначала загрузить через POST /upload/image-edge-detect, затем возвращённый filePath передаётся в соответствующее поле.

Формат ответа

Файловый результат

JSON

{
  "filePath": "/public/processing/randomid.ext",
  "fileName": "output.ext",
  "contentType": "application/octet-stream",
  "size": 1024,
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}

Интеграция MCP

Добавьте этот инструмент на свой сервер Model Context Protocol, чтобы ИИ-агенты могли перечислять и вызывать его.

Конфигурация сервера

Добавьте этот блок в конфигурацию вашего MCP-клиента:

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-image-edge-detect": {
      "name": "image-edge-detect",
      "description": "Применяет профессиональные алгоритмы детекции краев (Sobel, Prewitt, Лапласиан, Canny) с настраиваемыми порогами и опциями визуализации",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=image-edge-detect",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Получить список инструментов

После подключения к SSE-endpoint выведите список доступных инструментов:

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Вызвать этот инструмент

Вызовите инструмент по его id; аргументы формируются из его параметров:

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "image-edge-detect",
    "arguments": {
  "imageFile": "https://example.com/file.ext",
  "detectionMethod": "sobel",
  "threshold": 50,
  "threshold2": 100,
  "apertureSize": 3,
  "outputMode": "edges-only",
  "edgeColor": "white",
  "showOriginal": false,
  "format": "original",
  "quality": 95
}
  }
}

Объединяйте несколько инструментов в одной сессии списком toolId через запятую, напр. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (макс. 20).

Файловые параметры принимают только публичный URL файла (https://…). Локальные пути, data: URI и строки Base64 не поддерживаются.

Вопросы или проблемы? Свяжитесь с [email protected]