Elysia Tools Docs
RU
Язык
ZHESPTRUFRDEEN
На сайт
Обзор инструментов

Design

Адаптивный Порог Изображения

Применяет операцию адаптивного порога, которая вычисляет порог для малых областей, подходит для переменных условий освещения

file· Файловый результатОткрыть инструмент

Быстрый старт

Вызовите этот инструмент из своего кода на трёх языках.

cURL
# 1) Request a presigned URL → returns { uploadUrl, storageKey }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/api/upload/presign/image-adaptive-threshold' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"filename":"imageFile.ext","contentType":"application/octet-stream","size":12345}'

# 2) PUT the file bytes directly to the presigned uploadUrl
curl -X PUT '<presigned uploadUrl>' \
  --data-binary @/path/to/file.ext

# 3) Call the tool, passing the returned storageKey for each file field
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/image-adaptive-threshold' \
  -F 'imageFile=uploads/2026/01/01/your-tool-1700000000000-abc123.ext' \
  -F 'blockSize=11' \
  -F 'constant=2' \
  -F 'method=gaussian'

© 2026 Elysia Tools. Документация для разработчиков.

На сайтОбзор инструментов

Справочник API

Отправьте POST-запрос с входными данными в JSON. Параметры типа «файл» требуют предварительной загрузки.

Endpoint

HTTP
POST https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/image-adaptive-threshold

Параметры

ИмяТипОбязательныйОписание
imageFilefileнужна загрузкаДа—
blockSizenumberДаРазмер окрестности пикселей, используемой для вычисления порога для пикселя (должен быть нечетным)
constantnumberНетКонстанта, вычитаемая из среднего или взвешенного среднего. Обычно положительная.
methodselectДаИспользуемый метод адаптивного порога
Параметры типа «файл» необходимо сначала загрузить через POST /upload/image-adaptive-threshold, затем возвращённый filePath передаётся в соответствующее поле.

Формат ответа

Файловый результат

JSON
{
  "filePath": "/public/processing/randomid.ext",
  "fileName": "output.ext",
  "contentType": "application/octet-stream",
  "size": 1024,
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}

Интеграция MCP

Добавьте этот инструмент на свой сервер Model Context Protocol, чтобы ИИ-агенты могли перечислять и вызывать его.

Конфигурация сервера

Добавьте этот блок в конфигурацию вашего MCP-клиента:

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-image-adaptive-threshold": {
      "name": "image-adaptive-threshold",
      "description": "Применяет операцию адаптивного порога, которая вычисляет порог для малых областей, подходит для переменных условий освещения",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=image-adaptive-threshold",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Получить список инструментов

После подключения к SSE-endpoint выведите список доступных инструментов:

tools/list
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Вызвать этот инструмент

Вызовите инструмент по его id; аргументы формируются из его параметров:

tools/call
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "image-adaptive-threshold",
    "arguments": {
  "imageFile": "https://example.com/file.ext",
  "blockSize": 11,
  "constant": 2,
  "method": "gaussian"
}
  }
}
Объединяйте несколько инструментов в одной сессии списком toolId через запятую, напр. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (макс. 20).
Файловые параметры принимают только публичный URL файла (https://…). Локальные пути, data: URI и строки Base64 не поддерживаются.

Вопросы или проблемы? Свяжитесь с [email protected]

Обзор инструментов
Открыть инструмент