Text Processing
Рассчитайте показатель читаемости Флеша и получите детальный анализ читаемости текста с оценкой уровня класса
Вызовите этот инструмент из своего кода на трёх языках.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/flesch-readability-score' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"text":"Введите текст для анализа читаемости...","language":"en"}'Отправьте POST-запрос с входными данными в JSON. Параметры типа «файл» требуют предварительной загрузки.
POST https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/flesch-readability-score| Имя | Тип | Обязательный | Описание |
|---|---|---|---|
| text | textarea | Да | — |
| language | select | Нет | — |
Текстовый результат
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}Добавьте этот инструмент на свой сервер Model Context Protocol, чтобы ИИ-агенты могли перечислять и вызывать его.
Добавьте этот блок в конфигурацию вашего MCP-клиента:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-flesch-readability-score": {
"name": "flesch-readability-score",
"description": "Рассчитайте показатель читаемости Флеша и получите детальный анализ читаемости текста с оценкой уровня класса",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=flesch-readability-score",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}После подключения к SSE-endpoint выведите список доступных инструментов:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Вызовите инструмент по его id; аргументы формируются из его параметров:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "flesch-readability-score",
"arguments": {
"text": "Введите текст для анализа читаемости...",
"language": "en"
}
}
}Вопросы или проблемы? Свяжитесь с [email protected]