AI Tools
Интеллектуально определяет чувствительные слова, неподходящий контент и нарушения политики с детальным анализом и предложениями по улучшению
Вызовите этот инструмент из своего кода на трёх языках.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/content-moderation-detector' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"text":"Enter the text you want to analyze for sensitive content...","detectionType":"general","strictness":"medium","language":"zh","includeSuggestions":"yes","exportFormat":"text"}'Отправьте POST-запрос с входными данными в JSON. Параметры типа «файл» требуют предварительной загрузки.
POST https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/content-moderation-detector| Имя | Тип | Обязательный | Описание |
|---|---|---|---|
| text | textarea | Да | Any text content that needs safety analysis - articles, comments, posts, documents, etc. |
| detectionType | select | Нет | — |
| strictness | select | Нет | — |
| language | select | Нет | — |
| includeSuggestions | select | Нет | — |
Добавьте этот инструмент на свой сервер Model Context Protocol, чтобы ИИ-агенты могли перечислять и вызывать его.
Добавьте этот блок в конфигурацию вашего MCP-клиента:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-content-moderation-detector": {
"name": "content-moderation-detector",
"description": "Интеллектуально определяет чувствительные слова, неподходящий контент и нарушения политики с детальным анализом и предложениями по улучшению",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=content-moderation-detector",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}После подключения к SSE-endpoint выведите список доступных инструментов:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Вызовите инструмент по его id; аргументы формируются из его параметров:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "content-moderation-detector",
"arguments": {
"text": "Enter the text you want to analyze for sensitive content...",
"detectionType": "general",
"strictness": "medium",
"language": "zh",
"includeSuggestions": "yes",
"exportFormat": "text"
}
}
}| exportFormat | select | Нет | — |
Потоковый результат
data: {"chunk": "data: processed content 1", "type": "stream"}
data: {"chunk": "data: processed content 2", "type": "stream"}
data: {"type": "done"}Вопросы или проблемы? Свяжитесь с [email protected]