Health

Оценка ёмкости среды (логистическая подгонка K)

Восстанавливает ёмкость среды из реальных наблюдений: введите пары `время, численность` (минимум 5), и инструмент детерминированно подгонит модель Верхюльста N(t)=K/(1+e^(−r(t−t₀))) методом наименьших квадратов — линеаризация ln((K−N)/N)=−r·t+r·t₀ для каждого кандидата K плюс тернарный поиск по K. Выводит K̂, внутреннюю скорость r̂, точку перегиба t̂₀, N₀, R², RMSE и таблицу остатков, а также SVG с наблюдаемыми точками, сигмоидой и горизонтальной линией K. Если данные не вышли на плато (макс N < 0.6·K̂), предупреждает, что K̂ — экстраполяция. Это обратная задача к logistic-growth-calculator.

html· HTML-результатОткрыть инструмент

Быстрый старт

Вызовите этот инструмент из своего кода на трёх языках.

cURL

curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/carrying-capacity-estimator' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"data":"0, 9.6\n2, 29.0\n4, 71.1\n6, 174.6\n8, 352.0\n10, 513.3\n12, 594.8\n14, 640.8\n16, 655.9\n18, 661.8"}'

Справочник API

Отправьте POST-запрос с входными данными в JSON. Параметры типа «файл» требуют предварительной загрузки.

Endpoint

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/carrying-capacity-estimator

Параметры

Имя	Тип	Обязательный	Описание
data	textarea	Да	One `time, population` pair per line (separator: comma, space, semicolon, or tab). At least 5 points with strictly increasing times and positive populations that approach a plateau.

Формат ответа

HTML-результат

JSON

{
  "result": "<div>Processed HTML content</div>",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}

Интеграция MCP

Добавьте этот инструмент на свой сервер Model Context Protocol, чтобы ИИ-агенты могли перечислять и вызывать его.

Конфигурация сервера

Добавьте этот блок в конфигурацию вашего MCP-клиента:

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-carrying-capacity-estimator": {
      "name": "carrying-capacity-estimator",
      "description": "Восстанавливает ёмкость среды из реальных наблюдений: введите пары `время, численность` (минимум 5), и инструмент детерминированно подгонит модель Верхюльста N(t)=K/(1+e^(−r(t−t₀))) методом наименьших квадратов — линеаризация ln((K−N)/N)=−r·t+r·t₀ для каждого кандидата K плюс тернарный поиск по K. Выводит K̂, внутреннюю скорость r̂, точку перегиба t̂₀, N₀, R², RMSE и таблицу остатков, а также SVG с наблюдаемыми точками, сигмоидой и горизонтальной линией K. Если данные не вышли на плато (макс N < 0.6·K̂), предупреждает, что K̂ — экстраполяция. Это обратная задача к logistic-growth-calculator.",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=carrying-capacity-estimator",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Получить список инструментов

После подключения к SSE-endpoint выведите список доступных инструментов:

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Вызвать этот инструмент

Вызовите инструмент по его id; аргументы формируются из его параметров:

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "carrying-capacity-estimator",
    "arguments": {
  "data": "0, 9.6\n2, 29.0\n4, 71.1\n6, 174.6\n8, 352.0\n10, 513.3\n12, 594.8\n14, 640.8\n16, 655.9\n18, 661.8"
}
  }
}

Обзор инструментов Открыть инструмент

Оценка ёмкости среды (логистическая подгонка K)

curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/carrying-capacity-estimator' \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"data":"0, 9.6\n2, 29.0\n4, 71.1\n6, 174.6\n8, 352.0\n10, 513.3\n12, 594.8\n14, 640.8\n16, 655.9\n18, 661.8"}'

Имя

Тип

Обязательный

Описание

data

textarea

Да

One `time, population` pair per line (separator: comma, space, semicolon, or tab). At least 5 points with strictly increasing times and positive populations that approach a plateau.

{ "mcpServers": { "elysiatools-carrying-capacity-estimator": { "name": "carrying-capacity-estimator", "description": "Восстанавливает ёмкость среды из реальных наблюдений: введите пары `время, численность` (минимум 5), и инструмент детерминированно подгонит модель Верхюльста N(t)=K/(1+e^(−r(t−t₀))) методом наименьших квадратов — линеаризация ln((K−N)/N)=−r·t+r·t₀ для каждого кандидата K плюс тернарный поиск по K. Выводит K̂, внутреннюю скорость r̂, точку перегиба t̂₀, N₀, R², RMSE и таблицу остатков, а также SVG с наблюдаемыми точками, сигмоидой и горизонтальной линией K. Если данные не вышли на плато (макс N < 0.6·K̂), предупреждает, что K̂ — экстраполяция. Это обратная задача к logistic-growth-calculator.", "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=carrying-capacity-estimator", "command": "", "args": [], "env": {}, "isActive": true, "type": "sse" } } }

{ "jsonrpc": "2.0", "id": 2, "method": "tools/call", "params": { "name": "carrying-capacity-estimator", "arguments": { "data": "0, 9.6\n2, 29.0\n4, 71.1\n6, 174.6\n8, 352.0\n10, 513.3\n12, 594.8\n14, 640.8\n16, 655.9\n18, 661.8" } } }