Media
Измеряет и корректирует уровень вокала относительно инструментальной основы с отчётом по громкости.
Вызовите этот инструмент из своего кода на трёх языках.
# 1) Request a presigned URL → returns { uploadUrl, storageKey }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/api/upload/presign/audio-vocal-instrumental-balance' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"filename":"audioFile.ext","contentType":"application/octet-stream","size":12345}'
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/api/upload/presign/audio-vocal-instrumental-balance' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"filename":"vocalFile.ext","contentType":"application/octet-stream","size":12345}'
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/api/upload/presign/audio-vocal-instrumental-balance' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"filename":"instrumentalFile.ext","contentType":"application/octet-stream","size":12345}'
# 2) PUT the file bytes directly to the presigned uploadUrl
curl -X PUT '<presigned uploadUrl>' \
--data-binary @/path/to/file.ext
# 3) Call the tool, passing the returned storageKey for each file field
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/audio-vocal-instrumental-balance' \
-F 'audioFile=uploads/2026/01/01/your-tool-1700000000000-abc123.ext' \
-F 'vocalFile=tests/fixtures/audio-to-text-transcriber-english.flac' \
-F 'instrumentalFile=tests/fixtures/audio-to-text-transcriber-english.flac' \
-F 'sourceMode=stems' \
-F 'vocalOffsetDb=3' \
-F 'normalizeFinalLoudness=false' \
-F 'targetLufs=-16' \
-F 'outputFormat=mp3'Отправьте POST-запрос с входными данными в JSON. Параметры типа «файл» требуют предварительной загрузки.
POST https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/audio-vocal-instrumental-balance| Имя | Тип | Обязательный | Описание |
|---|---|---|---|
| audioFile | fileнужна загрузка | Нет | — |
| vocalFile | fileнужна загрузка | Нет | — |
| instrumentalFile | fileнужна загрузка | Нет | — |
| sourceMode | select | Нет | — |
| vocalOffsetDb | number | Нет | — |
| normalizeFinalLoudness | checkbox | Нет | — |
| targetLufs | number | Нет | — |
| outputFormat | select | Нет | — |
Файловый результат
{
"filePath": "/public/processing/randomid.ext",
"fileName": "output.ext",
"contentType": "application/octet-stream",
"size": 1024,
"metadata": {
"key": "value"
},
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)"
}Добавьте этот инструмент на свой сервер Model Context Protocol, чтобы ИИ-агенты могли перечислять и вызывать его.
Добавьте этот блок в конфигурацию вашего MCP-клиента:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-audio-vocal-instrumental-balance": {
"name": "audio-vocal-instrumental-balance",
"description": "Измеряет и корректирует уровень вокала относительно инструментальной основы с отчётом по громкости.",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=audio-vocal-instrumental-balance",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}После подключения к SSE-endpoint выведите список доступных инструментов:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Вызовите инструмент по его id; аргументы формируются из его параметров:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "audio-vocal-instrumental-balance",
"arguments": {
"audioFile": "https://example.com/file.ext",
"vocalFile": "tests/fixtures/audio-to-text-transcriber-english.flac",
"instrumentalFile": "tests/fixtures/audio-to-text-transcriber-english.flac",
"sourceMode": "stems",
"vocalOffsetDb": 3,
"normalizeFinalLoudness": false,
"targetLufs": -16,
"outputFormat": "mp3"
}
}
}Вопросы или проблемы? Свяжитесь с [email protected]