AI Tools

Улучшение Изображений ИИ

Интеллектуальный анализ и улучшение качества изображений с использованием моделей ИИ-зрения

file· Файловый результатОткрыть инструмент

Быстрый старт

Вызовите этот инструмент из своего кода на трёх языках.

cURL

# 1) Request a presigned URL → returns { uploadUrl, storageKey }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/api/upload/presign/ai-image-enhance' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"filename":"imageFile.ext","contentType":"application/octet-stream","size":12345}'

# 2) PUT the file bytes directly to the presigned uploadUrl
curl -X PUT '<presigned uploadUrl>' \
  --data-binary @/path/to/file.ext

# 3) Call the tool, passing the returned storageKey for each file field
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/ai-image-enhance' \
  -F 'imageFile=uploads/2026/01/01/your-tool-1700000000000-abc123.ext' \
  -F 'enhancementType=auto' \
  -F 'userGoal=например, Сделать небо более синим, сохранить естественные тона кожи...' \
  -F 'outputFormat=jpeg' \
  -F 'quality=92'

Справочник API

Отправьте POST-запрос с входными данными в JSON. Параметры типа «файл» требуют предварительной загрузки.

Endpoint

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/ai-image-enhance

Параметры

Имя	Тип	Обязательный	Описание
imageFile	fileнужна загрузка	Да	Поддерживает JPG, PNG, WebP, BMP, TIFF и другие распространенные форматы
enhancementType	select	Нет	Выберите тип улучшения, автоопределение интеллектуально настроит параметры по содержимому
userGoal	text	Нет	Опишите конкретный эффект, который хотите достичь
outputFormat	select	Нет	JPEG для фотографий, PNG для изображений с прозрачностью
quality	range	Нет	Качество выходного изображения (1-100), только для JPEG и WebP

Параметры типа «файл» необходимо сначала загрузить через POST /upload/ai-image-enhance, затем возвращённый filePath передаётся в соответствующее поле.

Формат ответа

Файловый результат

JSON

{
  "filePath": "/public/processing/randomid.ext",
  "fileName": "output.ext",
  "contentType": "application/octet-stream",
  "size": 1024,
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}

Интеграция MCP

Добавьте этот инструмент на свой сервер Model Context Protocol, чтобы ИИ-агенты могли перечислять и вызывать его.

Конфигурация сервера

Добавьте этот блок в конфигурацию вашего MCP-клиента:

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-ai-image-enhance": {
      "name": "ai-image-enhance",
      "description": "Интеллектуальный анализ и улучшение качества изображений с использованием моделей ИИ-зрения",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=ai-image-enhance",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Получить список инструментов

После подключения к SSE-endpoint выведите список доступных инструментов:

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Вызвать этот инструмент

Вызовите инструмент по его id; аргументы формируются из его параметров:

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "ai-image-enhance",
    "arguments": {
  "imageFile": "https://example.com/file.ext",
  "enhancementType": "auto",
  "userGoal": "например, Сделать небо более синим, сохранить естественные тона кожи...",
  "outputFormat": "jpeg",
  "quality": 92
}
  }
}

Объединяйте несколько инструментов в одной сессии списком toolId через запятую, напр. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (макс. 20).

Файловые параметры принимают только публичный URL файла (https://…). Локальные пути, data: URI и строки Base64 не поддерживаются.

Вопросы или проблемы? Свяжитесь с [email protected]