AI Tools
Генерирует 128-мерные эмбеддинги для каждого обнаруженного лица
Вызовите этот инструмент из своего кода на трёх языках.
# 1) Upload each file first → returns { filePath }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/upload/ai-face-descriptors' \
-F 'file=@/path/to/imageFile.ext'
# 2) Call the tool with the returned filePath values
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/ai-face-descriptors' \
-F 'imageFile=/path/to/file.ext' \
-F 'minConfidence=0.5' \
-F 'maxResults=0'Отправьте POST-запрос с входными данными в JSON. Параметры типа «файл» требуют предварительной загрузки.
POST https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/ai-face-descriptors| Имя | Тип | Обязательный | Описание |
|---|---|---|---|
| imageFile | fileнужна загрузка | Да | — |
| minConfidence | number | Нет | — |
| maxResults | number | Нет | — |
JSON-результат
{
"key": {...},
"metadata": {
"key": "value"
},
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)"
}Добавьте этот инструмент на свой сервер Model Context Protocol, чтобы ИИ-агенты могли перечислять и вызывать его.
Добавьте этот блок в конфигурацию вашего MCP-клиента:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-ai-face-descriptors": {
"name": "ai-face-descriptors",
"description": "Генерирует 128-мерные эмбеддинги для каждого обнаруженного лица",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=ai-face-descriptors",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}После подключения к SSE-endpoint выведите список доступных инструментов:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Вызовите инструмент по его id; аргументы формируются из его параметров:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "ai-face-descriptors",
"arguments": {
"imageFile": "https://example.com/file.ext",
"minConfidence": 0.5,
"maxResults": 0
}
}
}Вопросы или проблемы? Свяжитесь с [email protected]