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Matemática, datas e finanças639

Calculadoras, ferramentas numéricas, lógica de datas, estatística e finanças

Imagens, áudio e vídeo600

Ferramentas de processamento, conversão e otimização de imagens, áudio e vídeo

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Ferramentas de escrita, limpeza, formatação, extração e análise de texto

Desenvolvimento e Web189

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Conversão e codificação172

Ferramentas de conversão de formatos, arquivos, unidades, arquivos compactados e codificação

Engenharia de fórmulas Excel

Quantificação por absorbância e cálculos ácido-base

Cirurgia de estrutura JSON

Limpeza, conformação e normalização de dados tabulares

Montagem profissional de uma pasta de trabalho Excel

Documentação Preços Sobre Termos de serviço Política de privacidade Contato

Document Tools

Gerador de cartões de soletração NATO/ICAO

Expande o texto com palavras ICAO, UIT ou ARRL e baixa um cartão PDF imprimível

Geography

Auditor MVT Mapbox Vector Tile PMTiles projeção Google MVT e codificação tilelive

Audita tiles vetoriais .mvt/.pbf e arquivos PMTiles v3 segundo a Mapbox Vector Tile Specification 2.x: decodifica as tabelas protobuf Layer/Feature/Value, valida o fluxo de comandos MoveTo/LineTo/ClosePath, o sentido dos anéis e os índices de tags, verifica os limites XYZ do esquema Google Web Mercator, decodifica os diretórios PMTiles v3 e marca orçamentos de tamanho de tile vs número de features.

Science & Education

Calculadora da equação de Nernst

Equação de Nernst E = E⁰ − (RT/nF)·lnQ a qualquer temperatura: potencial padrão, eletrões transferidos, quociente Q e temperatura em K ou °C, com o fator térmico RT/F, o salto por década de Q (2.303RT/nF), o potencial de eléctrodo E e ΔG = −nFE. Âncoras: a 25 °C RT/F = 25.693 mV, um eléctrodo de um eletrão move-se 59.16 mV por década de Q e um de dois 29.58 mV; a célula de Daniell (E⁰ = 1.10 V, n = 2) com Q = 100 cai a 1.041 V.

Document Tools

Ponte de PDF (OCR) para JSON estruturado

Extrai a camada de texto do PDF com geometria (linhas por posição y, tabelas por vaos de coluna, títulos por tamanho de fonte, pares chave-valor com dois pontos) e preenche campo a campo um JSON Schema do usuário — rótulos pareados por chaves normalizadas, valores coagidos aos tipos declarados e validados com ajv.

Math & Numbers

Calculadora de diferenciação numérica (diferenças progressiva/retroativa/central)

Aproxima f′(x₀) com três diferenças finitas: progressiva (f(x₀+h)−f(x₀))/h, retroativa (f(x₀)−f(x₀−h))/h e central (f(x₀+h)−f(x₀−h))/(2h), além da segunda derivada central. A derivada exata, opcional, adiciona o erro absoluto de cada método e mostra o contraste O(h) vs. O(h²). Exemplo: f=x², x₀=1, h=0,1 → progressiva 2,1; retroativa 1,9; central exatamente 2,0.

Math & Numbers

Integrador pela regra de Simpson (∫f(x)dx)

Calcula ∫ₐᵇ f(x)dx pela regra de Simpson 1/3 composta (n par): S = h/3·(f(a) + 4Σnós ímpares + 2Σnós pares interiores + f(b)), com erro O(h⁴) e exata para polinômios de grau ≤ 3. Tabela por nós, estimativa e comparação opcional com o valor exato. Exemplos: ∫₀¹x²dx com n=4 dá 0,333333 (exata!); ∫₀¹e^(−x²)dx (sem primitiva elementar) com n=10 dá 0,746825.

Math & Numbers

Integrador pela regra do trapézio (∫f(x)dx)

Calcula ∫ₐᵇ f(x)dx pela regra do trapézio composta: T = h/2·(f(a) + 2Σf(xᵢ) + f(b)), com tabela por nós, estimativa da integral e comparação opcional com o valor exato e o erro absoluto; o erro é O(h²) (exata para funções lineares). Exemplo: ∫₀¹x²dx com n=4 dá 0,34375 contra o exato 1/3, erro 0,010417.

Format Conversion

Conversor Markdown ⇄ AsciiDoc

Converta nos dois sentidos entre Markdown (sabor GitHub) e AsciiDoc (o formato padrão do Antora, Red Hat e Asciidoctor): deslocamento automático dos níveis de títulos (= é o título do documento em AD), inversão da ordem dos colchetes nos links, blocos de código ⇄ [source], tabelas GFM ⇄ |===, admoestações NOTE/TIP/WARNING, listas de tarefas, notas de rodapé, âncoras e referências cruzadas, quebras de linha duras; construções sem equivalente perfeito são listadas como avisos.

Science & Education

Preditor de picos de RMN / IV

Escolha os grupos funcionais da sua molécula (cetona, éster, amida, aldeído, anel aromático, nitro…) e obtenha as faixas de deslocamento químico ¹H/¹³C e as bandas de IV características: espectro de IV simulado e anotado (4000–400 cm⁻¹), escadas de sinais, tabela discriminativa da família carbonila, regra n+1 e constantes de acoplamento, com a causa de cada pico explicada (anisotropia de corrente anular, ponte de hidrogênio, ressonância de Fermi, efeito indutivo…). Valores de livros-texto verificados com LibreTexts / CU Boulder / NIU / UCLA / Chemguide.

Health

Simulador de Competição Interespecífica de Lotka–Volterra

Resolve e visualiza o sistema de competição de Lotka–Volterra: dN₁/dt = r₁N₁(1−(N₁+α₁₂N₂)/K₁), dN₂/dt = r₂N₂(1−(N₂+α₂₁N₁)/K₂). Integração RK4 (6000 passos) com curvas N(t) das duas espécies e plano de fase N₁–N₂ com isoclinas de crescimento nulo e trajetória. Classifica automaticamente os quatro desfechos clássicos pela geometria das isoclinas — coexistência estável (competição interespecífica menor que a intraespecífica nos dois sentidos), exclusão de uma ou outra espécie e efeito de prioridade bistável — e informa o equilíbrio de coexistência N₁*=(K₁−α₁₂K₂)/(1−α₁₂α₂₁), N₂*=(K₂−α₂₁K₁)/(1−α₁₂α₂₁), populações finais e extinções. Suporta casos-limite (uma espécie parte de 0).

Health

Simulador de Dinâmica Predador-Presa Lotka–Volterra

Resolve e visualiza o sistema clássico predador-presa de Lotka–Volterra: dN/dt = rN − aNP, dP/dt = bNP − mP. Integração RK4 (6000 passos, com monitoramento do desvio da quantidade conservada V = bN − m·ln N + aP − r·ln P), curvas de oscilação em contrafase de presas e predadores e plano de fase com órbitas fechadas, equilíbrio de coexistência N*=m/b, P*=r/a e período linearizado T ≈ 2π/√(rm). Detecta o número de ciclos, o período medido e a amplitude, e explica a instabilidade estrutural das oscilações neutras: a amplitude é fixada pelas condições iniciais, enquanto sistemas reais se amortecem por dependência de densidade ou se autoexcitam pelo paradoxo do enriquecimento.

Health

Estimativa Populacional por Marca-Recaptura (Lincoln–Petersen / Chapman)

Estima o tamanho de uma população fechada pelo método de Petersen: informe os marcados e liberados na primeira amostra (n₁), o total capturado na segunda (n₂) e os marcados recapturados (m₂). Fornece a estimativa simples de Lincoln–Petersen N̂ = n₁n₂/m₂ e a corrigida de Chapman N̂ = (n₁+1)(n₂+1)/(m₂+1)−1, com erro padrão de Seber, intervalo de confiança de 95%, indivíduos nunca vistos, proporção marcada e probabilidade de captura. Rejeita m₂ = 0 ou m₂ > min(n₁, n₂). Supõe população fechada; com m₂ < 10 o IC é apenas orientativo.