Fatos principais
- Categoria
- Design
- Tipos de entrada
- file, select, textarea, number, checkbox
- Tipo de saída
- file
- Cobertura de amostras
- 4
- API disponível
- Yes
Visão geral
O Núcleo de Convolução Personalizado permite aplicar filtros matemáticos avançados em suas imagens, definindo manualmente os valores da matriz para criar efeitos visuais únicos, realces de borda ou suavizações específicas.
Quando usar
- •Quando você precisa aplicar filtros de processamento de imagem que não estão disponíveis em editores padrão.
- •Para realizar experimentos acadêmicos ou técnicos com matrizes de convolução em diferentes tamanhos.
- •Ao buscar um controle preciso sobre a nitidez, desfoque ou detecção de contornos em fotografias e gráficos.
Como funciona
- •Carregue sua imagem nos formatos suportados, como PNG, JPEG ou WebP.
- •Selecione o tamanho da matriz (3x3, 5x5 ou 7x7) e insira os valores numéricos correspondentes.
- •Ajuste a intensidade e escolha se deseja normalizar os valores ou aplicar modos de saída como escala de cinza.
- •Clique em processar para gerar a imagem com o filtro personalizado aplicado.
Casos de uso
Exemplos
1. Detecção de Bordas (Sobel)
Estudante de Computação- Contexto
- Necessidade de destacar contornos em uma imagem para um projeto de visão computacional.
- Problema
- Aplicar um filtro de detecção de bordas usando uma matriz específica.
- Como usar
- Selecione a matriz 3x3 e insira os valores do operador Sobel: -1, 0, 1, -2, 0, 2, -1, 0, 1.
- Configuração de exemplo
-
kernelSize: 3, kernelValues: -1, 0, 1, -2, 0, 2, -1, 0, 1, normalize: false - Resultado
- A imagem resultante destaca claramente as bordas verticais dos objetos presentes na foto.
2. Suavização (Blur) Personalizada
Designer Gráfico- Contexto
- Precisa suavizar uma textura de fundo sem perder totalmente a definição.
- Problema
- Criar um efeito de desfoque suave que não seja tão agressivo quanto os filtros padrão.
- Como usar
- Escolha a matriz 3x3 e insira valores baixos e uniformes (ex: 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1).
- Configuração de exemplo
-
kernelSize: 3, kernelValues: 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, normalize: true - Resultado
- A imagem apresenta um efeito de desfoque suave e uniforme, ideal para fundos de interfaces.
Testar com amostras
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FAQ
O que é um núcleo de convolução?
É uma pequena matriz de números usada para aplicar efeitos como desfoque, nitidez ou detecção de bordas, alterando o valor de cada pixel com base em seus vizinhos.
Quantos valores devo inserir na matriz?
Para uma matriz 3x3, você deve inserir 9 valores; para 5x5, 25 valores; e para 7x7, 49 valores, separados por vírgulas.
O que significa a opção 'Normalizar Núcleo'?
A normalização ajusta os valores da matriz para que sua soma seja igual a 1, evitando que a imagem resultante fique excessivamente clara ou escura.
Quais formatos de imagem são aceitos?
A ferramenta suporta os formatos JPEG, PNG, WebP, GIF, BMP e TIFF.
Posso aplicar o filtro em preto e branco?
Sim, você pode selecionar o modo de saída 'Escala de Cinza' ou 'Limiar' para obter resultados monocromáticos após a convolução.