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Núcleo de Convolução Personalizado

Aplica núcleo de convolução personalizado definindo seus próprios valores de matriz para efeitos de imagem personalizados e processamento

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Maximum file size: 10MB Supported formats: image/jpeg, image/png, image/webp, image/gif, image/bmp, image/tiff

Imagem para aplicar núcleo de convolução personalizado

Tamanho da matriz de convolução

Valores da matriz (esquerda para direita, cima para baixo). Para 3x3: 9 valores, para 5x5: 25 valores, etc.

Força do efeito de convolução (0.1-10.0)

Normalizar núcleo para que a soma de todos os elementos iguale 1 (exceto para detecção de bordas)

Processamento adicional na saída

Fatos principais

Categoria
Design
Tipos de entrada
file, select, textarea, number, checkbox
Tipo de saída
file
Cobertura de amostras
4
API disponível
Yes

Visão geral

O Núcleo de Convolução Personalizado permite aplicar filtros matemáticos avançados em suas imagens, definindo manualmente os valores da matriz para criar efeitos visuais únicos, realces de borda ou suavizações específicas.

Quando usar

  • Quando você precisa aplicar filtros de processamento de imagem que não estão disponíveis em editores padrão.
  • Para realizar experimentos acadêmicos ou técnicos com matrizes de convolução em diferentes tamanhos.
  • Ao buscar um controle preciso sobre a nitidez, desfoque ou detecção de contornos em fotografias e gráficos.

Como funciona

  • Carregue sua imagem nos formatos suportados, como PNG, JPEG ou WebP.
  • Selecione o tamanho da matriz (3x3, 5x5 ou 7x7) e insira os valores numéricos correspondentes.
  • Ajuste a intensidade e escolha se deseja normalizar os valores ou aplicar modos de saída como escala de cinza.
  • Clique em processar para gerar a imagem com o filtro personalizado aplicado.

Casos de uso

Criação de filtros artísticos personalizados para design gráfico.
Processamento técnico de imagens para detecção de bordas em visão computacional.
Ajuste fino de nitidez ou redução de ruído em fotografias digitais.

Exemplos

1. Detecção de Bordas (Sobel)

Estudante de Computação
Contexto
Necessidade de destacar contornos em uma imagem para um projeto de visão computacional.
Problema
Aplicar um filtro de detecção de bordas usando uma matriz específica.
Como usar
Selecione a matriz 3x3 e insira os valores do operador Sobel: -1, 0, 1, -2, 0, 2, -1, 0, 1.
Configuração de exemplo
kernelSize: 3, kernelValues: -1, 0, 1, -2, 0, 2, -1, 0, 1, normalize: false
Resultado
A imagem resultante destaca claramente as bordas verticais dos objetos presentes na foto.

2. Suavização (Blur) Personalizada

Designer Gráfico
Contexto
Precisa suavizar uma textura de fundo sem perder totalmente a definição.
Problema
Criar um efeito de desfoque suave que não seja tão agressivo quanto os filtros padrão.
Como usar
Escolha a matriz 3x3 e insira valores baixos e uniformes (ex: 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1).
Configuração de exemplo
kernelSize: 3, kernelValues: 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, normalize: true
Resultado
A imagem apresenta um efeito de desfoque suave e uniforme, ideal para fundos de interfaces.

Testar com amostras

image, png, jpg

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FAQ

O que é um núcleo de convolução?

É uma pequena matriz de números usada para aplicar efeitos como desfoque, nitidez ou detecção de bordas, alterando o valor de cada pixel com base em seus vizinhos.

Quantos valores devo inserir na matriz?

Para uma matriz 3x3, você deve inserir 9 valores; para 5x5, 25 valores; e para 7x7, 49 valores, separados por vírgulas.

O que significa a opção 'Normalizar Núcleo'?

A normalização ajusta os valores da matriz para que sua soma seja igual a 1, evitando que a imagem resultante fique excessivamente clara ou escura.

Quais formatos de imagem são aceitos?

A ferramenta suporta os formatos JPEG, PNG, WebP, GIF, BMP e TIFF.

Posso aplicar o filtro em preto e branco?

Sim, você pode selecionar o modo de saída 'Escala de Cinza' ou 'Limiar' para obter resultados monocromáticos após a convolução.

Documentação da API

Ponto final da solicitação

POST /pt/api/tools/image-custom-kernel

Parâmetros da solicitação

Nome do parâmetro Tipo Requerido Descrição
imageFile file (Upload necessário) Sim Imagem para aplicar núcleo de convolução personalizado
kernelSize select Não Tamanho da matriz de convolução
kernelValues textarea Sim Valores da matriz (esquerda para direita, cima para baixo). Para 3x3: 9 valores, para 5x5: 25 valores, etc.
intensity number Não Força do efeito de convolução (0.1-10.0)
normalize checkbox Não Normalizar núcleo para que a soma de todos os elementos iguale 1 (exceto para detecção de bordas)
outputMode select Não Processamento adicional na saída

Os parâmetros de tipo arquivo precisam ser carregados primeiro via POST /upload/image-custom-kernel para obter filePath, depois filePath deve ser passado ao campo de arquivo correspondente.

Formato de resposta

{
  "filePath": "/public/processing/randomid.ext",
  "fileName": "output.ext",
  "contentType": "application/octet-stream",
  "size": 1024,
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
Arquivo: Arquivo

Documentação de MCP

Adicione este ferramenta à sua configuração de servidor MCP:

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-image-custom-kernel": {
      "name": "image-custom-kernel",
      "description": "Aplica núcleo de convolução personalizado definindo seus próprios valores de matriz para efeitos de imagem personalizados e processamento",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=image-custom-kernel",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Você pode encadear várias ferramentas, ex: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, máx 20 ferramentas.

Suporta links de arquivos URL ou codificação Base64 para parâmetros de arquivo.

Se você encontrar algum problema, por favor, entre em contato conosco em [email protected]