O que é um núcleo de convolução?

É uma pequena matriz de números usada para aplicar efeitos como desfoque, nitidez ou detecção de bordas, alterando o valor de cada pixel com base em seus vizinhos.

Quantos valores devo inserir na matriz?

Para uma matriz 3x3, você deve inserir 9 valores; para 5x5, 25 valores; e para 7x7, 49 valores, separados por vírgulas.

O que significa a opção 'Normalizar Núcleo'?

A normalização ajusta os valores da matriz para que sua soma seja igual a 1, evitando que a imagem resultante fique excessivamente clara ou escura.

Quais formatos de imagem são aceitos?

A ferramenta suporta os formatos JPEG, PNG, WebP, GIF, BMP e TIFF.

Posso aplicar o filtro em preto e branco?

Sim, você pode selecionar o modo de saída 'Escala de Cinza' ou 'Limiar' para obter resultados monocromáticos após a convolução.

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Núcleo de Convolução Personalizado

Aplica núcleo de convolução personalizado definindo seus próprios valores de matriz para efeitos de imagem personalizados e processamento

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6 opções

ArquivosEnvie os arquivos de origem para este fluxo.1

Arquivo de ImagemfileObrigatório

Tamanho máximo por arquivo: 10 MBTipos aceitos: image/jpeg, image/png, image/webp, image/gif, image/bmp, image/tiff

Imagem para aplicar núcleo de convolução personalizado

ConteúdoCole ou digite os valores principais.1

Valores do NúcleotextareaObrigatórioValores da matriz (esquerda para direita, cima para baixo). Para 3x3: 9 valores, para 5x5: 25 valores, etc.

ConfiguraçõesAjuste formatos, intervalos, números e modos.3

Tamanho do NúcleoselectOpcionalTamanho da matriz de convoluçãoIntensidadenumberOpcionalForça do efeito de convolução (0.1-10.0)Modo de SaídaselectOpcionalProcessamento adicional na saída

AlternânciasAtive ou desative comportamentos opcionais.1

Normalizar NúcleocheckboxOpcionalAtivo quando marcadoNormalizar núcleo para que a soma de todos os elementos iguale 1 (exceto para detecção de bordas)

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Fatos principais

Visão geral

Quando usar

Como funciona

Casos de uso

Exemplos

1. Detecção de Bordas (Sobel)

2. Suavização (Blur) Personalizada

Perguntas frequentes

Exemplos de Processamento de Imagem Web Python

Exemplos de Processamento de Imagens Web TypeScript

Exemplos de Processamento de Imagem Android Java

Exemplos de Processamento de Imagem Android Kotlin

Efeito de Mistura de Imagens

Filtro Bilateral

Desfoque de Caixa

Mistura de Escurecimento de Cor de Imagem

Ferramentas de conversao de formatos de imagem e exportacao animada

Ferramentas de limpeza, acabamento e preparo em lote de imagens

Ferramentas de metadados de imagem, EXIF e limpeza de privacidade

Ferramentas de Limpeza, Redimensionamento e Melhoria de Imagem