Fatos principais
- Categoria
- Design e cor
- Tipos de entrada
- file, number, select, checkbox
- Tipo de saída
- json
- Cobertura de amostras
- 4
- API disponível
- Yes
Visão geral
O Extrator de Paleta de Cores permite carregar qualquer imagem nos formatos JPEG, PNG, WebP, GIF, BMP ou TIFF para identificar e extrair automaticamente as cores dominantes. Com opções para ajustar o tamanho da paleta, escolher algoritmos de agrupamento como K-Means e filtrar tons indesejados, você obtém um esquema de cores preciso para seus projetos de design.
Quando usar
- •Quando você precisa criar a identidade visual de um site ou marca com base em uma foto de referência.
- •Ao analisar imagens de produtos para extrair as cores predominantes e catalogá-las em um banco de dados.
- •Durante a criação de moodboards de design de interiores ou moda para definir esquemas de cores harmoniosos.
Como funciona
- •Faça o upload de um arquivo de imagem suportado (como PNG, JPEG ou WebP) com tamanho de até 20 MB.
- •Defina a quantidade de cores desejada (entre 3 e 15) e selecione o método de extração, como o algoritmo K-Means.
- •Configure filtros opcionais para ignorar tons muito claros (branco) ou muito escuros (preto) e escolha a ordem de classificação.
- •O extrator processa a amostra de pixels e gera a paleta de cores estruturada em formato JSON com os códigos correspondentes.
Casos de uso
Designers gráficos extraindo paletas de fotos de paisagens para criar temas de marcas.
Desenvolvedores web analisando imagens de capa para gerar dinamicamente cores de fundo correspondentes.
Curadores de e-commerce automatizando a extração de cores de produtos para filtros de busca em lojas virtuais.
Exemplos
1. Criação de Tema para Web Design
Designer de Interface (UI)- Contexto
- Um designer precisa criar um tema de cores para um site institucional baseado na foto da sede da empresa.
- Problema
- Extrair as 5 cores mais marcantes da foto da fachada, ignorando o fundo do céu muito claro e as sombras escuras.
- Como usar
- Carregou a foto fachada.jpg, definiu o tamanho da paleta como 5, selecionou o algoritmo K-Means e ativou as opções para ignorar branco e preto.
- Configuração de exemplo
-
{"colorCount": 5, "algorithm": "kmeans", "ignoreWhite": true, "ignoreBlack": true} - Resultado
- Uma paleta limpa com 5 cores dominantes da arquitetura da empresa, pronta para ser aplicada no CSS do site.
2. Catalogação de Produtos de Moda
Analista de E-commerce- Contexto
- Uma loja de roupas precisa categorizar automaticamente as cores dominantes das peças de vestuário a partir das fotos de estúdio.
- Problema
- Identificar a cor principal de cada peça de roupa sem que o fundo branco do estúdio interfira no resultado.
- Como usar
- Fez o upload da foto do produto vestido_azul.png, configurou o tamanho da paleta para 3 cores, selecionou a ordenação por dominância e ativou a opção de ignorar branco.
- Configuração de exemplo
-
{"colorCount": 3, "algorithm": "histogram", "sortMode": "percentage", "ignoreWhite": true} - Resultado
- A cor azul dominante do vestido foi extraída com precisão na primeira posição da paleta, descartando o fundo branco do estúdio.
Testar com amostras
image, png, jpgExemplos de Processamento de Imagem Web Python
Exemplos de processamento de imagem Web Python usando PIL/Pillow incluindo leitura, salvamento, redimensionamento e conversão de formato
preferred input family image
Exemplos de Extrator de Links Markdown
Documentos Markdown de amostra com vários tipos de links para testar a ferramenta de extração de links Markdown
title token extractor
Exemplos de Processamento de Imagem Android Java
Exemplos de processamento de imagem Android Java incluindo leitura/escrita, dimensionamento e conversão de formato
preferred input family image
Exemplos de Processamento de Imagem Android Kotlin
Exemplos de processamento de imagem Android Kotlin incluindo leitura/escrita, dimensionamento e conversão de formato
preferred input family image
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FAQ
Quais formatos de imagem são suportados?
O extrator aceita arquivos nos formatos JPEG, PNG, WebP, GIF, BMP e TIFF de até 20 MB.
Como funciona o algoritmo K-Means na extração?
O K-Means agrupa os pixels da imagem em clusters de cores semelhantes para encontrar os tons mais representativos e dominantes.
Posso remover cores pretas ou brancas puras da paleta gerada?
Sim, basta marcar as opções para ignorar branco e ignorar preto nas configurações antes de processar a imagem.
Qual é o limite de cores que posso extrair de uma única imagem?
Você pode configurar o tamanho da paleta para extrair entre 3 e 15 cores por imagem.
Como as cores extraídas são ordenadas no resultado?
Você pode ordenar a paleta gerada por dominância (porcentagem), brilho ou matiz.