Datos clave
- Categoría
- Design
- Tipos de entrada
- file, select, textarea, number, checkbox
- Tipo de salida
- file
- Cobertura de muestras
- 4
- API disponible
- Yes
Resumen
Aplica filtros de imagen avanzados definiendo tus propios núcleos de convolución mediante matrices personalizadas. Esta herramienta te permite manipular píxeles directamente para lograr efectos visuales únicos, desde detección de bordes hasta desenfoques artísticos, ajustando la intensidad y normalización del filtro según tus necesidades.
Cuándo usarlo
- •Cuando necesites aplicar filtros de imagen específicos que no están disponibles en editores estándar.
- •Para realizar experimentos de visión artificial o procesamiento de señales digitales en imágenes.
- •Al buscar un control preciso sobre la nitidez, el contraste o la textura de una fotografía mediante operaciones matemáticas de matriz.
Cómo funciona
- •Sube tu archivo de imagen en formato compatible (JPEG, PNG, WEBP, etc.).
- •Selecciona el tamaño de la matriz (3x3, 5x5 o 7x7) e ingresa los valores numéricos correspondientes.
- •Ajusta la intensidad y decide si deseas normalizar el núcleo para equilibrar el brillo de la imagen resultante.
- •Elige un modo de salida adicional, como escala de grises o negativo, y procesa la imagen para obtener el resultado final.
Casos de uso
Ejemplos
1. Efecto de Enfoque (Sharpen)
Diseñador gráfico- Contexto
- Un diseñador necesita resaltar los detalles de una fotografía que se ve ligeramente borrosa.
- Problema
- La imagen carece de nitidez y los bordes no están bien definidos.
- Cómo usarlo
- Selecciona una matriz 3x3 e ingresa los valores para un filtro de enfoque estándar.
- Configuración de ejemplo
-
kernelSize: 3, kernelValues: '0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0', normalize: true - Resultado
- La imagen resultante muestra bordes mucho más definidos y una mayor claridad en los detalles.
2. Detección de Bordes
Investigador de visión artificial- Contexto
- Se requiere extraer solo los contornos de un objeto en una imagen para un análisis posterior.
- Problema
- La imagen original tiene demasiado ruido y detalles innecesarios.
- Cómo usarlo
- Configura una matriz 3x3 de detección de bordes y selecciona el modo de salida 'Umbral'.
- Configuración de ejemplo
-
kernelSize: 3, kernelValues: '-1, -1, -1, -1, 8, -1, -1, -1, -1', normalize: false, outputMode: 'threshold' - Resultado
- Se obtiene una imagen en blanco y negro que resalta exclusivamente los contornos del objeto.
Probar con muestras
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Preguntas frecuentes
¿Qué es un núcleo de convolución?
Es una pequeña matriz de números que se desliza sobre una imagen para modificar el valor de cada píxel basándose en sus vecinos, creando efectos como desenfoque o relieve.
¿Cómo debo ingresar los valores de la matriz?
Debes introducirlos separados por comas, siguiendo el orden de izquierda a derecha y de arriba a abajo según el tamaño de matriz seleccionado.
¿Qué hace la opción de normalización?
Asegura que la suma de todos los elementos de la matriz sea 1, lo que evita que la imagen resultante se vuelva demasiado clara o demasiado oscura.
¿Qué formatos de imagen son compatibles?
La herramienta admite archivos JPEG, PNG, WEBP, GIF, BMP y TIFF.
¿Puedo aplicar múltiples filtros a la vez?
La herramienta aplica un núcleo personalizado por cada proceso; puedes encadenar resultados guardando la imagen y volviéndola a subir si necesitas aplicar varios filtros.