Farbpalette-Extraktor

Extrahieren Sie eine schöne Farbpalette aus jedem Bild

Click to upload file or drag and drop file here

Maximum file size: 20MB Supported formats: image/jpeg, image/png, image/webp, image/gif, image/bmp, image/tiff

Laden Sie ein Bild hoch, um seine Farbpalette zu extrahieren

Anzahl der Farben in der Palette (3-15)

Algorithmus für die Farbextraktion

Wie die Farben in der Palette sortiert werden

Anzahl der Pixel, die aus dem Bild entnommen werden

Weiße und fast weiße Farben ausschließen

Schwarze und fast schwarze Farben ausschließen

Wichtige Fakten

Kategorie
Design & Farbe
Eingabetypen
file, number, select, checkbox
Ausgabetyp
json
Sample-Abdeckung
4
API verfügbar
Yes

Überblick

Der Farbpalette-Extraktor ermöglicht es Ihnen, harmonische Farbschemata direkt aus Ihren Bildern zu extrahieren. Laden Sie einfach ein Foto oder eine Grafik hoch, um die dominanten Farbtöne mithilfe moderner Algorithmen wie K-Means-Clustering zu analysieren und als strukturierte Farbpalette auszugeben.

Wann verwenden

  • •Wenn Sie ein stimmiges Webdesign oder UI-Layout basierend auf einem bestimmten Hintergrundbild erstellen möchten.
  • •Wenn Sie Markenfarben aus bestehenden Produktfotos oder Marketingmaterialien extrahieren müssen.
  • •Wenn Sie als Designer oder Fotograf visuelle Inspirationen aus der Natur in digitale Farbcodes umwandeln wollen.

So funktioniert es

  • •Laden Sie eine Bilddatei im Format JPEG, PNG, WebP, GIF, BMP oder TIFF hoch.
  • •Wählen Sie die gewünschte Palettengröße zwischen 3 und 15 Farben sowie den Extraktionsalgorithmus wie K-Means oder Median-Cut.
  • •Aktivieren Sie bei Bedarf Filter, um reine Schwarz- oder Weißtöne zu überspringen, und legen Sie die Sortierung nach Dominanz, Helligkeit oder Farbtönung fest.
  • •Starten Sie die Analyse, um die extrahierten Farbcodes direkt als JSON-Datenstruktur zu erhalten.

Anwendungsfälle

Erstellung von konsistenten UI-Design-Systemen basierend auf Moodboards oder Hero-Bildern.
Analyse von Produktbildern zur automatischen Kategorisierung von Produktfarben im E-Commerce.
Generierung von harmonischen Farbthemen für Präsentationen und Marketing-Kampagnen aus Marken-Assets.

Beispiele

1. Farbthemen-Generierung für Webdesign

Webdesigner
Hintergrund
Ein Webdesigner möchte das Farbschema einer neuen Portfolio-Website an ein bestimmtes Landschaftsfoto anpassen, das als Header-Bild dient.
Problem
Manuelles Herauspicken von harmonischen Farben mit der Pipette ist zeitaufwendig und liefert oft keine ausgewogene Verteilung.
Verwendung
Das Landschaftsfoto wird hochgeladen, die Palettengröße auf 5 Farben eingestellt und der K-Means-Algorithmus ausgewählt. Zudem wird das Überspringen von Weiß aktiviert.
Beispielkonfiguration
imageFile: landscape.jpg, colorCount: 5, algorithm: kmeans, ignoreWhite: true
Ergebnis
Der Designer erhält eine JSON-Liste mit den 5 dominantesten, harmonischen Farbwerten des Bildes zur direkten Verwendung im CSS.

2. Produktfarb-Klassifizierung für Online-Shops

E-Commerce-Entwickler
Hintergrund
Ein Online-Shop möchte automatisch die Hauptfarben von hochgeladenen Produktbildern erfassen, um Filteroptionen für Kunden anzubieten.
Problem
Hintergrundfarben (oft reines Weiß) verfälschen die Erkennung der eigentlichen Produktfarbe.
Verwendung
Das Produktbild wird hochgeladen, die Palettengröße auf 3 Farben gesetzt, und sowohl 'Weiß Überspringen' als auch 'Schwarz Überspringen' werden aktiviert.
Beispielkonfiguration
imageFile: product.png, colorCount: 3, algorithm: median-cut, ignoreWhite: true, ignoreBlack: true
Ergebnis
Das System extrahiert präzise die echten Produktfarben ohne den weißen Studiohintergrund und gibt sie als JSON aus.

Mit Samples testen

image, png, jpg
Web Python Bildverarbeitung Beispiele
Web Python Bildverarbeitungsbeispiele mit PIL/Pillow einschließlich Lesen, Speichern, Skalieren und Formatkonvertierung
preferred input family image
image
Markdown-Link-Extraktor-Beispiele
Markdown-Beispieldokumente mit verschiedenen Linktypen zum Testen des Markdown-Link-Extraktor-Tools
title token extractor
image
Android Java Bildverarbeitungsbeispiele
Android Java Bildverarbeitungsbeispiele einschließlich Lesen/Schreiben, Skalierung und Formatkonvertierung
preferred input family image
image
Android Kotlin Bildverarbeitungsbeispiele
Android Kotlin Bildverarbeitungsbeispiele einschließlich Lesen/Schreiben, Skalierung und Formatkonvertierung
preferred input family image
image

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FAQ

Welche Bildformate werden vom Farbpalette-Extraktor unterstützt?

Sie können Bilder in den Formaten JPEG, PNG, WebP, GIF, BMP und TIFF hochladen.

Wie viele Farben kann ich maximal aus einem Bild extrahieren?

Sie können eine Palettengröße zwischen 3 und maximal 15 Farben festlegen.

Was bewirken die Optionen zum Überspringen von Schwarz und Weiß?

Diese Optionen verhindern, dass neutrale Hintergrundfarben die Farbpalette dominieren, sodass Sie buntere Akzentfarben erhalten.

Welche Extraktionsmethoden stehen zur Verfügung?

Sie können zwischen K-Means-Clustering, Histogrammanalyse und dem Median-Cut-Verfahren wählen.

In welchem Format werden die extrahierten Farben ausgegeben?

Die Ergebnisse werden als strukturiertes JSON-Objekt ausgegeben, das die Farbwerte enthält.

API-Dokumentation

Request-Endpunkt

POST /de/api/tools/image-color-palette

Request-Parameter

Parameter-Name Typ Erforderlich Beschreibung
imageFile file (Upload erforderlich) Ja Laden Sie ein Bild hoch, um seine Farbpalette zu extrahieren
colorCount number Nein Anzahl der Farben in der Palette (3-15)
algorithm select Nein Algorithmus für die Farbextraktion
sortMode select Nein Wie die Farben in der Palette sortiert werden
sampleSize number Nein Anzahl der Pixel, die aus dem Bild entnommen werden
ignoreWhite checkbox Nein Weiße und fast weiße Farben ausschließen
ignoreBlack checkbox Nein Schwarze und fast schwarze Farben ausschließen

Dateitypparameter müssen erst über POST /upload/image-color-palette hochgeladen werden, um filePath zu erhalten, dann filePath an das entsprechende Dateifeld übergeben.

Antwortformat

{
  "key": {...},
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
JSON-Daten: JSON-Daten

MCP-Dokumentation

Fügen Sie dieses Tool zu Ihrer MCP-Server-Konfiguration hinzu: 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-image-color-palette": {
      "name": "image-color-palette",
      "description": "Extrahieren Sie eine schöne Farbpalette aus jedem Bild",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=image-color-palette",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Sie können mehrere Tools verketten, z.B.: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, maximal 20 Tools.

Unterstützt URL-Dateilinks oder Base64-Codierung für Dateiparameter.

Wenn Sie auf Probleme stoßen, kontaktieren Sie uns bitte bei [email protected]