Fatos principais
- Categoria
- Data Processing
- Tipos de entrada
- file, text, select, textarea, checkbox
- Tipo de saída
- file
- Cobertura de amostras
- 4
- API disponível
- Yes
Visão geral
O Filtro CSV é uma ferramenta eficiente para extrair dados específicos de arquivos grandes, permitindo aplicar múltiplas condições e operadores lógicos para refinar suas planilhas rapidamente.
Quando usar
- •Quando você precisa extrair linhas específicas de um conjunto de dados CSV massivo.
- •Ao realizar limpezas de dados para remover registros vazios ou filtrar valores fora de um intervalo desejado.
- •Para segmentar listas de contatos ou relatórios financeiros com base em critérios de texto ou numéricos.
Como funciona
- •Faça o upload do seu arquivo CSV na ferramenta.
- •Defina a coluna de referência e escolha o operador de filtro (como 'equals', 'greater_than' ou 'contains').
- •Opcionalmente, adicione filtros complexos via JSON para condições múltiplas.
- •Selecione o formato de saída desejado e processe o arquivo para baixar os dados filtrados.
Casos de uso
Exemplos
1. Filtrar Clientes Ativos de Alta Pontuação
Analista de CRM- Contexto
- Uma lista de clientes com milhares de registros precisa ser segmentada para uma campanha de marketing.
- Problema
- Preciso apenas dos clientes com status 'ativo' e pontuação igual ou superior a 80.
- Como usar
- Carregue o arquivo, defina o filtro principal e insira a lógica JSON para o segundo critério.
- Configuração de exemplo
-
[{"column": "status", "operator": "equals", "value": "ativo"}, {"column": "pontuacao", "operator": "greater_equal", "value": "80"}] - Resultado
- Um arquivo CSV contendo apenas os clientes qualificados para a campanha.
2. Remover Registros Incompletos
- Contexto
- Um arquivo de exportação de sistema contém várias linhas onde o campo de e-mail está vazio, o que impede o envio de comunicações.
- Problema
- Identificar e remover todas as linhas que não possuem um endereço de e-mail registrado.
- Como usar
- Selecione a coluna 'email' e utilize o operador 'is_not_empty'.
- Resultado
- Um arquivo limpo, contendo apenas registros com e-mails válidos, pronto para importação.
Testar com amostras
json, csv, fileHubs relacionados
FAQ
Quais formatos de saída são suportados?
Você pode exportar o resultado final em formato CSV, JSON ou como um relatório de resumo.
Posso aplicar mais de um filtro ao mesmo tempo?
Sim, utilize o campo 'Filtros Adicionais' em formato JSON para combinar múltiplas condições de filtragem.
A ferramenta diferencia maiúsculas de minúsculas?
Sim, você pode ativar a opção 'Sensível a Maiúsculas' para garantir que a busca respeite a capitalização dos dados.
Como lidar com espaços em branco nos dados?
A ferramenta possui uma opção 'Remover Espaços em Branco' que limpa automaticamente as bordas dos valores antes da comparação.
O que acontece se eu selecionar 'is_empty'?
Ao selecionar este operador, a ferramenta retornará todas as linhas onde a coluna especificada não contém nenhum valor.