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Redimensionamento de Imagens em Lote

Redimensionar múltiplas imagens com várias opções

Click to upload files or drag and drop files here

Maximum file size: 100MB Maximum files: 50
Supported formats: image/jpeg, image/jpg, image/png, image/webp, image/bmp, image/tiff, image/avif, image/heif

Fatos principais

Categoria
Media
Tipos de entrada
file, number, select, checkbox
Tipo de saída
file
Cobertura de amostras
4
API disponível
Yes

Visão geral

O Redimensionamento de Imagens em Lote permite ajustar as dimensões de até 50 arquivos simultaneamente, oferecendo controle preciso sobre o formato, qualidade e método de redimensionamento para otimizar seus ativos visuais.

Quando usar

  • •Preparar um grande volume de fotos para upload em sites ou plataformas de e-commerce.
  • •Padronizar dimensões de imagens para apresentações ou materiais de marketing.
  • •Converter formatos de arquivo e reduzir o tamanho de imagens para economizar espaço de armazenamento.

Como funciona

  • •Selecione até 50 arquivos de imagem nos formatos suportados.
  • •Defina a largura e altura desejadas, escolhendo o método de ajuste e a posição de corte.
  • •Configure o formato de saída, a qualidade e outras opções avançadas, como a preservação de metadados.
  • •Inicie o processamento para baixar suas imagens redimensionadas instantaneamente.

Casos de uso

Otimização de imagens de produtos para lojas virtuais.
Padronização de fotos de perfil ou avatares para sistemas internos.
Preparação de ativos gráficos para redes sociais com dimensões específicas.

Exemplos

1. Padronização de fotos de produtos

Gerente de E-commerce
Contexto
Preciso enviar 50 fotos de produtos para o site, mas elas estão em tamanhos variados e formatos pesados.
Problema
As imagens precisam ter exatamente 800x800 pixels e estar no formato WebP para carregamento rápido.
Como usar
Carregue as imagens, defina largura 800, altura 800, método 'cover' e formato 'WebP'.
Configuração de exemplo
width: 800, height: 800, fit: 'cover', format: 'webp', quality: 80
Resultado
Todas as 50 imagens foram convertidas para WebP com 800x800 pixels, garantindo uniformidade e performance no site.

2. Preparação de fotos para redes sociais

Social Media
Contexto
Tenho várias fotos tiradas com celular que precisam ser redimensionadas para um formato quadrado.
Problema
As fotos originais são muito grandes e ocupam muito espaço, dificultando o envio por e-mail.
Como usar
Selecione as fotos, defina o ajuste 'contain' para não cortar partes importantes e reduza a qualidade para 75%.
Configuração de exemplo
width: 1080, height: 1080, fit: 'contain', quality: 75
Resultado
Imagens redimensionadas para 1080px com tamanho de arquivo reduzido, prontas para postagem.

Testar com amostras

image, png, jpg
Exemplos de Processamento de Imagem Web Python
Exemplos de processamento de imagem Web Python usando PIL/Pillow incluindo leitura, salvamento, redimensionamento e conversão de formato
title token image
image
Exemplos de Processamento de Imagem Windows C++
Exemplos de processamento de imagem Windows C++ incluindo ler/salvar imagens, redimensionamento e conversão de formato usando Windows Imaging Component
title token image
image
Exemplos de Processamento de Imagem Web Rust
Exemplos de processamento de imagem Web Rust incluindo leitura/gravação, redimensionamento e conversão de formato
title token image
image
Exemplos de Processamento de Imagem Web Go
Exemplos de processamento de imagem Web Go incluindo leitura/escrita, redimensionamento e conversão de formato
title token image
image

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FAQ

Quantas imagens posso redimensionar de uma vez?

Você pode processar até 50 imagens simultaneamente em cada lote.

Quais formatos de imagem são suportados?

O sistema aceita JPEG, PNG, WebP, BMP, TIFF, AVIF e HEIF.

Posso alterar o formato do arquivo durante o redimensionamento?

Sim, você pode converter suas imagens para JPEG, PNG, WebP ou AVIF durante o processo.

O que faz a opção 'Preservar metadados'?

Ao ativar esta opção, os dados EXIF e outras informações originais da imagem são mantidos no arquivo final.

O que é o 'Kernel de reamostragem'?

É o algoritmo matemático utilizado para calcular os pixels ao redimensionar; o 'Lanczos 3' é recomendado para a melhor qualidade visual.

Documentação da API

Ponto final da solicitação

POST /pt/api/tools/batch-resize

Parâmetros da solicitação

Nome do parâmetro Tipo Requerido Descrição
imageFiles file (Upload necessário) Sim -
width number Não -
height number Não -
fit select Não -
position select Não -
format select Não -
quality number Não -
preserveMetadata checkbox Não -
upscale checkbox Não -
kernel select Não -

Os parâmetros de tipo arquivo precisam ser carregados primeiro via POST /upload/batch-resize para obter filePath, depois filePath deve ser passado ao campo de arquivo correspondente.

Formato de resposta

{
  "filePath": "/public/processing/randomid.ext",
  "fileName": "output.ext",
  "contentType": "application/octet-stream",
  "size": 1024,
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
Arquivo: Arquivo

Documentação de MCP

Adicione este ferramenta à sua configuração de servidor MCP: 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-batch-resize": {
      "name": "batch-resize",
      "description": "Redimensionar múltiplas imagens com várias opções",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=batch-resize",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Você pode encadear várias ferramentas, ex: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, máx 20 ferramentas.

Suporta links de arquivos URL ou codificação Base64 para parâmetros de arquivo.

Se você encontrar algum problema, por favor, entre em contato conosco em [email protected]