Visualisation interactive de la plasticité dépendante du temps de spike (STDP) — explorez comment le timing précis des spikes façonne les poids synaptiques
STDP est une règle d'apprentissage biologique découverte par Bi & Poo (1998). La synapse se renforce (LTP) si le neurone présynaptique tire avant le postsynaptique (Δt > 0), et s'affaiblit (LTD) dans le cas inverse.
ΔW = A+·exp(−Δt/τ+) pour Δt > 0 (LTP), ΔW = −A−·exp(Δt/τ−) pour Δt < 0 (LTD). Les poids sont mis à jour additivement et limités à [w_min, w_max].
STDP implémente un apprentissage causal : l'activité présynaptique précédant le spike postsynaptique renforce la connexion.
STDP sous-tend la formation de la mémoire hippocampique, affine les circuits neuronaux, et inspire les puces neuromorphiques.
Le panneau supérieur montre la fenêtre STDP : rouge (LTP) pour Δt > 0, bleu (LTD) pour Δt < 0. Le panneau moyen suit le poids. La carte de chaleur montre 8 synapses.
1) Δt = +10 ms → LTP. 2) Δt = −10 ms → LTD. 3) Balayez Δt. 4) Essayez 'Asymétrique'. 5) Essayez 'Rafale'. 6) Essayez 'Anti-Hebbien'.