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Opération Booléenne XOR d'Image

Applique une opération bitwise XOR entre deux images pour créer un masque de différence

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Maximum file size: 10MB Supported formats: image/jpeg, image/png, image/webp, image/gif, image/bmp, image/tiff

Première image pour l'opération XOR

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Maximum file size: 10MB Supported formats: image/jpeg, image/png, image/webp, image/gif, image/bmp, image/tiff

Deuxième image pour l'opération XOR

Format de sortie pour l'image résultante (PNG recommandé pour la transparence)

Qualité de sortie pour les formats avec perte

Points clés

Catégorie
Design
Types d’entrée
file, select, number
Type de sortie
file
Couverture des échantillons
4
API disponible
Yes

Vue d’ensemble

L'outil d'opération booléenne XOR permet de comparer deux images pixel par pixel en appliquant une fonction logique « OU exclusif » pour générer un masque de différence précis.

Quand l’utiliser

  • •Identifier les différences subtiles entre deux versions d'une même image.
  • •Créer des masques visuels pour isoler des éléments modifiés ou ajoutés.
  • •Réaliser des effets graphiques basés sur la superposition logique de deux visuels.

Comment ça marche

  • •Téléchargez vos deux images sources dans les champs dédiés.
  • •Sélectionnez le format de sortie souhaité (PNG recommandé pour préserver la transparence).
  • •Ajustez la qualité de compression si nécessaire.
  • •Lancez l'opération pour générer et télécharger votre image résultante.

Cas d’usage

Détection de modifications non autorisées sur des documents graphiques.
Comparaison de rendus 3D avant et après modification de texture.
Création de masques de découpe pour le traitement d'image avancé.

Exemples

1. Détection de retouches photo

Graphiste
Contexte
Un graphiste doit vérifier si deux versions d'une maquette comportent des différences de pixels invisibles à l'œil nu.
Problème
Identifier rapidement les zones modifiées entre l'image originale et la version retouchée.
Comment l’utiliser
Charger l'image originale et la version modifiée, puis appliquer l'opération XOR.
Configuration d’exemple
format: png, quality: 100
Résultat
Une image montrant uniquement les zones où les pixels diffèrent, facilitant la validation du travail.

2. Création de masque de différence

Développeur web
Contexte
Besoin de créer un masque de transparence pour isoler un objet ajouté sur un fond fixe.
Problème
Extraire uniquement l'élément nouveau sans conserver le fond commun aux deux images.
Comment l’utiliser
Utiliser l'image de fond comme première source et l'image avec l'objet comme seconde source.
Configuration d’exemple
format: png
Résultat
Un masque binaire isolant précisément l'objet ajouté, prêt à être utilisé dans un projet web.

Tester avec des échantillons

image, png, jpg
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Exemples de traitement d'images Web Python utilisant PIL/Pillow incluant la lecture, l'enregistrement, le redimensionnement et la conversion de format
title token image
image
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title token image
image
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title token image
image
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title token image
image

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FAQ

Qu'est-ce qu'une opération XOR sur des images ?

C'est une opération bitwise qui compare les valeurs binaires des pixels : le résultat est blanc si les pixels diffèrent et noir s'ils sont identiques.

Quel format est le meilleur pour le résultat ?

Le format PNG est recommandé car il gère parfaitement la transparence et ne subit pas de perte de qualité lors de l'enregistrement.

Les images doivent-elles avoir la même taille ?

Oui, pour une comparaison pixel par pixel cohérente, il est préférable que les deux images aient des dimensions identiques.

Quelle est la limite de taille des fichiers ?

Chaque fichier image ne doit pas dépasser 10 Mo pour être traité par l'outil.

Puis-je utiliser des images avec transparence ?

Oui, l'outil traite les canaux de couleur et de transparence pour calculer la différence logique entre les deux fichiers.

Documentation de l'API

Point de terminaison de la requête

POST /fr/api/tools/image-boolean-xor

Paramètres de la requête

Nom du paramètre Type Requis Description
imageFile1 file (Téléchargement requis) Oui Première image pour l'opération XOR
imageFile2 file (Téléchargement requis) Oui Deuxième image pour l'opération XOR
format select Non Format de sortie pour l'image résultante (PNG recommandé pour la transparence)
quality number Non Qualité de sortie pour les formats avec perte

Les paramètres de type fichier doivent être téléchargés d'abord via POST /upload/image-boolean-xor pour obtenir filePath, puis filePath doit être passé au champ de fichier correspondant.

Format de réponse

{
  "filePath": "/public/processing/randomid.ext",
  "fileName": "output.ext",
  "contentType": "application/octet-stream",
  "size": 1024,
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
Fichier: Fichier

Documentation de MCP

Ajoutez cet outil à votre configuration de serveur MCP: 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-image-boolean-xor": {
      "name": "image-boolean-xor",
      "description": "Applique une opération bitwise XOR entre deux images pour créer un masque de différence",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=image-boolean-xor",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Vous pouvez chaîner plusieurs outils, par ex.: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, max 20 outils.

Prend en charge les liens de fichiers URL ou la codification Base64 pour les paramètres de fichier.

Si vous rencontrez des problèmes, veuillez nous contacter à [email protected]