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Boolesche Exklusiv-ODER-Operation für Bilder

Wendet eine bitweise Exklusiv-ODER-Operation zwischen zwei Bildern an, um eine Differenzmaske zu erstellen

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Maximum file size: 10MB Supported formats: image/jpeg, image/png, image/webp, image/gif, image/bmp, image/tiff

Erstes Bild für Exklusiv-ODER-Operation

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Zweites Bild für Exklusiv-ODER-Operation

Ausgabeformat für das Ergebnisbild (PNG für Transparenz empfohlen)

Ausgabequalität für verlustbehaftete Formate

Wichtige Fakten

Kategorie
Design
Eingabetypen
file, select, number
Ausgabetyp
file
Sample-Abdeckung
4
API verfügbar
Yes

Überblick

Mit diesem Tool können Sie eine bitweise Exklusiv-ODER-Operation (XOR) zwischen zwei Bildern durchführen, um präzise Differenzmasken zu erstellen oder visuelle Unterschiede hervorzuheben.

Wann verwenden

  • •Um subtile Unterschiede zwischen zwei nahezu identischen Bildern zu identifizieren.
  • •Zur Erstellung von Masken für die Bildbearbeitung durch den Vergleich zweier Ebenen.
  • •Für technische Analysen, bei denen Bilddaten auf binärer Ebene kombiniert werden müssen.

So funktioniert es

  • •Laden Sie das erste und das zweite Bild in das Tool hoch.
  • •Wählen Sie das gewünschte Ausgabeformat (z. B. PNG für Transparenz).
  • •Passen Sie bei Bedarf die Qualitätseinstellungen für das Ergebnis an.
  • •Starten Sie die XOR-Operation, um die resultierende Differenzmaske herunterzuladen.

Anwendungsfälle

Vergleich von Design-Entwürfen zur Erkennung kleinster Änderungen.
Erstellung von Alpha-Masken durch den Vergleich von Original und bearbeiteter Version.
Automatisierte Fehlererkennung in technischen Grafiken oder Schaltplänen.

Beispiele

1. Änderungsvergleich in UI-Designs

UI-Designer
Hintergrund
Ein Designer möchte sicherstellen, dass bei einer kleinen Anpassung am Layout keine anderen Elemente versehentlich verschoben wurden.
Problem
Manuelle Suche nach Pixel-Verschiebungen zwischen zwei Versionen ist fehleranfällig.
Verwendung
Beide Versionen des UI-Screenshots hochladen und die XOR-Operation ausführen.
Ergebnis
Das Ergebnisbild zeigt nur die geänderten Pixel an, während identische Bereiche ausgeblendet werden.

2. Erstellung einer Differenzmaske für die Bildbearbeitung

Fotograf
Hintergrund
Ein Fotograf hat zwei Aufnahmen mit leicht unterschiedlichen Lichtverhältnissen und möchte die Differenz isolieren.
Problem
Die exakten Unterschiede zwischen den Belichtungen sind visuell schwer zu isolieren.
Verwendung
Beide Bilder hochladen und als PNG exportieren, um die Differenz als Maske weiterzuverwenden.
Ergebnis
Eine präzise Maske, die nur die Bereiche mit unterschiedlicher Belichtung hervorhebt.

Mit Samples testen

image, png, jpg
Web Python Bildverarbeitung Beispiele
Web Python Bildverarbeitungsbeispiele mit PIL/Pillow einschließlich Lesen, Speichern, Skalieren und Formatkonvertierung
title token image
image
Windows C++ Bildverarbeitung Beispiele
Windows C++ Bildverarbeitungsbeispiele einschließlich Bild-Laden/Speichern, Größenänderung und Formatkonvertierung mit Windows Imaging Component
title token image
image
Web Rust Bildverarbeitungsbeispiele
Web Rust Bildverarbeitungsbeispiele einschließlich Lesen/Schreiben, Skalierung und Formatkonvertierung
title token image
image
Bildverarbeitung macOS Objective-C - Beispiele
macOS Objective-C Bildverarbeitungsbeispiele einschließlich Bild-Lesen/Schreiben, Bild-Skalierung und Formatkonvertierung
title token image
image

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FAQ

Was bewirkt die XOR-Operation bei Bildern?

Die XOR-Operation vergleicht die Pixelwerte beider Bilder bitweise. Bereiche, die in beiden Bildern identisch sind, werden schwarz, während Unterschiede hervorgehoben werden.

Welche Bildformate werden unterstützt?

Das Tool unterstützt gängige Formate wie JPEG, PNG, WebP, GIF, BMP und TIFF.

Warum sollte ich PNG als Ausgabeformat wählen?

PNG ist ideal, wenn Sie Transparenz im Ergebnisbild beibehalten möchten, was bei der Arbeit mit Masken oft erforderlich ist.

Gibt es eine Größenbeschränkung für die Dateien?

Ja, die maximale Dateigröße pro Bild beträgt 10 MB.

Müssen die Bilder die gleiche Auflösung haben?

Für ein optimales Ergebnis sollten beide Bilder die gleichen Abmessungen aufweisen, da die Operation pixelgenau erfolgt.

API-Dokumentation

Request-Endpunkt

POST /de/api/tools/image-boolean-xor

Request-Parameter

Parameter-Name Typ Erforderlich Beschreibung
imageFile1 file (Upload erforderlich) Ja Erstes Bild für Exklusiv-ODER-Operation
imageFile2 file (Upload erforderlich) Ja Zweites Bild für Exklusiv-ODER-Operation
format select Nein Ausgabeformat für das Ergebnisbild (PNG für Transparenz empfohlen)
quality number Nein Ausgabequalität für verlustbehaftete Formate

Dateitypparameter müssen erst über POST /upload/image-boolean-xor hochgeladen werden, um filePath zu erhalten, dann filePath an das entsprechende Dateifeld übergeben.

Antwortformat

{
  "filePath": "/public/processing/randomid.ext",
  "fileName": "output.ext",
  "contentType": "application/octet-stream",
  "size": 1024,
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
Datei: Datei

MCP-Dokumentation

Fügen Sie dieses Tool zu Ihrer MCP-Server-Konfiguration hinzu: 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-image-boolean-xor": {
      "name": "image-boolean-xor",
      "description": "Wendet eine bitweise Exklusiv-ODER-Operation zwischen zwei Bildern an, um eine Differenzmaske zu erstellen",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=image-boolean-xor",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Sie können mehrere Tools verketten, z.B.: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, maximal 20 Tools.

Unterstützt URL-Dateilinks oder Base64-Codierung für Dateiparameter.

Wenn Sie auf Probleme stoßen, kontaktieren Sie uns bitte bei [email protected]