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Reconnaissance faciale (galerie)

Construit une galerie étiquetée puis reconnaît les visages dans une image cible

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Maximum file size: 200MB Maximum files: 50
Supported formats: image/*

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Maximum file size: 30MB Supported formats: image/*

Points clés

Catégorie
AI Tools
Types d’entrée
file, text, number
Type de sortie
json
Couverture des échantillons
4
API disponible
Yes

Vue d’ensemble

Cet outil de reconnaissance faciale vous permet de créer une galerie de visages étiquetés à partir d'images téléchargées, puis d'identifier ces visages dans une image cible en utilisant des descripteurs faciaux pour une correspondance précise.

Quand l’utiliser

  • •Lorsque vous avez une base de données de visages connus et devez les identifier automatiquement dans de nouvelles images.
  • •Pour automatiser la vérification de présence ou la sécurité dans des systèmes basés sur des images, comme la vidéosurveillance.
  • •Quand vous devez analyser des photos pour retrouver des personnes spécifiques sans intervention manuelle, par exemple dans des événements.

Comment ça marche

  • •Téléchargez jusqu'à 50 images pour former la galerie de visages, avec des étiquettes optionnelles pour chaque visage.
  • •Téléchargez l'image cible où la reconnaissance faciale doit être effectuée.
  • •Ajustez les paramètres de seuil de correspondance et de confiance minimale pour contrôler la précision de la reconnaissance.
  • •Exécutez l'outil et obtenez les résultats au format JSON, indiquant les visages reconnus avec leurs étiquettes et scores.

Cas d’usage

Sécurité : identifier des personnes non autorisées ou des intrus dans des images de vidéosurveillance.
Gestion d'événements : reconnaître les participants dans des photos prises lors de conférences ou de fêtes.
Ressources humaines : automatiser le pointage des employés via reconnaissance faciale dans des images de contrôle d'accès.

Exemples

1. Identification dans une réunion d'équipe

Chef de projet
Contexte
Le chef de projet dispose d'une photo de réunion et veut rapidement savoir qui était présent parmi les membres de l'équipe.
Problème
Identifier manuellement chaque personne à partir d'une liste est fastidieux et sujet aux erreurs.
Comment l’utiliser
Téléchargez des photos de référence de chaque membre avec leurs noms comme étiquettes, puis téléchargez la photo de réunion.
Configuration d’exemple
Seuil de correspondance: 0.6, Confiance minimale: 0.5
Résultat
Les visages reconnus sont associés aux noms des membres, et un rapport JSON est généré avec les présences confirmées.

2. Vérification de présence dans un cours

Enseignant
Contexte
Un enseignant a pris une photo de classe et veut vérifier la présence des étudiants sans faire l'appel manuellement.
Problème
Faire l'appel à partir d'une photo est lent et peut ne pas être fiable si les visages sont mal visibles.
Comment l’utiliser
Constituez une galerie avec les photos des étudiants et leurs numéros d'étudiant comme étiquettes, puis analysez la photo de classe.
Résultat
La liste des étudiants présents est extraite automatiquement et sauvegardée dans un format JSON pour les archives.

Tester avec des échantillons

image, file
Exemples de Déploiement Hugging Face
Exemples de déploiement de modèles Hugging Face incluant Transformers, Diffusers et applications Gradio avec Docker et déploiement cloud
title token face
image
Exemples Hugging Face JavaScript
Exemples JavaScript/TypeScript Hugging Face utilisant Transformers.js pour les tâches NLP, de vision par ordinateur et multimodales dans le navigateur et Node.js
title token face
image
Exemples SVG
Exemples de graphiques vectoriels évolutifs (SVG) démontrant diverses fonctionnalités et techniques SVG
preferred input family image
image
Exemples Avancés d'Application Grafana
Exemples complets de Grafana couvrant le design avancé de tableaux de bord, la configuration d'alertes, l'intégration de sources de données et le développement de plugins
preferred input family image
image

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FAQ

Quel est le nombre maximum d'images pour la galerie ?

Vous pouvez télécharger jusqu'à 50 images pour constituer la galerie de visages.

Les étiquettes sont-elles obligatoires ?

Non, les étiquettes sont optionnelles, mais elles aident à identifier les visages reconnus dans les résultats.

Comment fonctionne le seuil de correspondance ?

Le seuil détermine la similarité minimale pour une correspondance ; une valeur plus basse rend la reconnaissance plus stricte.

Puis-je utiliser des images de différentes tailles ou formats ?

Oui, l'outil accepte divers formats d'images courants, mais des images claires et bien éclairées améliorent la précision.

Quel est le format des résultats ?

Les résultats sont fournis au format JSON, listant les visages reconnus avec leurs étiquettes, positions et scores de confiance.

Documentation de l'API

Point de terminaison de la requête

POST /fr/api/tools/ai-face-recognition

Paramètres de la requête

Nom du paramètre Type Requis Description
galleryFiles file (Téléchargement requis) Oui -
galleryLabels text Non -
targetImage file (Téléchargement requis) Oui -
threshold number Non -
minConfidence number Non -

Les paramètres de type fichier doivent être téléchargés d'abord via POST /upload/ai-face-recognition pour obtenir filePath, puis filePath doit être passé au champ de fichier correspondant.

Format de réponse

{
  "key": {...},
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
Données JSON: Données JSON

Documentation de MCP

Ajoutez cet outil à votre configuration de serveur MCP: 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-ai-face-recognition": {
      "name": "ai-face-recognition",
      "description": "Construit une galerie étiquetée puis reconnaît les visages dans une image cible",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=ai-face-recognition",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Vous pouvez chaîner plusieurs outils, par ex.: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, max 20 outils.

Prend en charge les liens de fichiers URL ou la codification Base64 pour les paramètres de fichier.

Si vous rencontrez des problèmes, veuillez nous contacter à [email protected]