¿Es efectiva contra inyecciones en stored procedures?

Detecta patrones sintácticos en el texto que podrían indicar riesgos en stored procedures, como la concatenación de parámetros dentro del código SQL. Sin embargo, recomienda auditorías adicionales específicas del motor de base de datos para lógica compleja.

Detector de Inyección SQL

Detector de Inyección SQL | Elysia Tools

Guía de uso de la herramienta

Conoce cuándo usar esta herramienta, qué admite y cómo la aplican los usuarios.

Datos clave

Categoría: Security
Tipos de entrada: textarea, select
Tipo de salida: text
Cobertura de ejemplos: 4
API disponible: Sí

Resumen

Esta herramienta analiza cadenas de texto para identificar patrones potenciales de inyección SQL, ayudando a desarrolladores y equipos de seguridad a detectar vulnerabilidades en código, logs o entradas de usuario antes de que se conviertan en riesgos críticos.

Cuándo usarlo

Al auditar formularios web o endpoints de API que construyen consultas SQL dinámicas.
Durante el análisis forense de logs de servidor para identificar intentos de ataque registrados.
Antes de desplegar cambios en bases de datos que involucren concatenación de strings con input externo.

Cómo funciona

1Ingresa el texto sospechoso en el campo 'Texto de Entrada'.
2Selecciona el 'Modo de Escaneo': Quick Scan para análisis rápido o Full Scan para detección exhaustiva de patrones complejos.
3El motor escanea el contenido buscando sintaxis maliciosa como concatenaciones, comentarios SQL sospechosos y operadores peligrosos.
4Recibe un informe detallado que indica si se detectaron patrones de inyección y el nivel de riesgo asociado.

Casos de uso

Auditoría de seguridad en aplicaciones legacy que utilizan concatenación de strings para generar SQL.
Análisis forense de registros de acceso tras detectar comportamientos sospechosos en el servidor.
Validación pre-despliegue de campos de búsqueda y filtros dinámicos en interfaces de usuario.

Ejemplos

1. Auditoría de Formulario de Login Legacy

Desarrollador Backend

Contexto

Un equipo heredó un sistema de autenticación antiguo que construye consultas SQL concatenando directamente las variables de usuario y contraseña recibidas del formulario.

Problema

Determinar si la implementación actual es vulnerable a ataques de inyección SQL básicos antes de planificar la refactorización.

Cómo usarlo

Copiar la cadena de consulta SQL concatenada (por ejemplo: "SELECT * FROM users WHERE user='" + username + "' AND pass='" + password + "'") en el campo de texto y ejecutar Full Scan.

Resultado

La herramienta identifica el riesgo crítico por concatenación directa de variables sin sanitizar, confirmando la urgencia de migrar a consultas preparadas para evitar bypass de autenticación.

2. Análisis de Logs de Intentos de Ataque

Administrador de Sistemas

Contexto

El administrador revisa logs de Apache y detecta múltiples peticiones GET con parámetros anómalos que intentan acceder a rutas no públicas de la aplicación.

Problema

Verificar si las URLs registradas contienen intentos reales de inyección SQL o son tráfico legítimo mal interpretado.

Cómo usarlo

Pegar las líneas de log sospechosas (incluyendo las URLs con parámetros query string) en el campo 'Texto de Entrada' y seleccionar Quick Scan para filtrado rápido.

Preguntas frecuentes

¿Qué patrones específicos de inyección SQL detecta la herramienta?

Identifica concatenaciones de strings maliciosos, comentarios SQL abusivos (como -- o /*), operadores lógicos forzados (OR 1=1), y comandos peligrosos como DROP, DELETE o UNION SELECT embebidos en el texto.

¿Cuál es la diferencia entre Quick Scan y Full Scan?

Quick Scan realiza una búsqueda rápida de los patrones más comunes de inyección, ideal para revisiones durante el desarrollo. Full Scan ejecuta un análisis profundo que detecta técnicas de evasión avanzadas y ofuscación, recomendado para auditorías de seguridad finales.

¿Puedo analizar código fuente completo o solo fragmentos?

Puedes pegar cualquier fragmento de texto que contenga consultas SQL, ya sea código fuente, logs de servidor o parámetros de URL capturados. El análisis se realiza sobre el texto plano ingresado.

¿La herramienta corrige automáticamente las vulnerabilidades detectadas?

No, la herramienta solo detecta y reporta patrones sospechosos. La corrección debe realizarse manualmente implementando consultas preparadas (prepared statements), validación de inputs y principios de mínimo privilegio en la base de datos.

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