Calculadora de correlacion de Pearson

Calcula Pearson r, r cuadrado, covarianza e intervalo de confianza

Enfocado en relacion lineal, devuelve Pearson r, fuerza, r cuadrado, covarianza y regresion.

Resultados de ejemplo

1 Ejemplos

Calcular Pearson r

Mide la relacion lineal entre estudio y notas.

{
  "result": {
    "pearsonCorrelation": 0.9995,
    "rSquared": 0.999
  }
}
Ver parámetros de entrada
{ "pairedData": "1, 52\n2, 57\n3, 63\n4, 68\n5, 74", "xValues": "", "yValues": "", "decimalPlaces": 4, "confidenceLevel": 95, "includeRegressionLine": true }

Datos clave

Categoría
Matemáticas, fechas y finanzas
Tipos de entrada
textarea, text, number, checkbox
Tipo de salida
json
Cobertura de muestras
3
API disponible
Yes

Resumen

La Calculadora de correlación de Pearson es una herramienta estadística diseñada para medir la fuerza y dirección de la relación lineal entre dos variables. Al ingresar pares de datos o listas separadas de valores X e Y, puedes obtener instantáneamente el coeficiente de Pearson (r), el coeficiente de determinación (R²), la covarianza y la ecuación de la línea de regresión. Es ideal para investigadores, estudiantes y analistas de datos que necesitan resultados precisos con intervalos de confianza personalizables y control sobre los decimales.

Cuándo usarlo

  • •Para analizar y cuantificar la relación lineal entre dos variables continuas.
  • •Para validar hipótesis estadísticas en investigaciones académicas, estudios de mercado o análisis financieros.
  • •Para calcular el coeficiente de determinación (R²) y evaluar la viabilidad de modelos de regresión lineal simple.

Cómo funciona

  • •Ingresa tus datos en formato de pares (un par por línea separados por coma) en el campo principal, o utiliza los campos opcionales para introducir los valores X e Y por separado.
  • •Ajusta la configuración según tus necesidades, definiendo el número de decimales y el nivel de confianza (por defecto 95%).
  • •Selecciona si deseas incluir el cálculo de la línea de regresión en los resultados finales.
  • •La herramienta procesará los datos y devolverá un objeto JSON estructurado con el coeficiente de Pearson, R², covarianza y otros estadísticos clave.

Casos de uso

Estudiantes de psicología o sociología que necesitan calcular la correlación entre horas de estudio y calificaciones obtenidas en exámenes.
Analistas financieros que evalúan la relación histórica entre el precio de una acción específica y un índice de mercado general.
Investigadores médicos que analizan la asociación lineal entre la dosis administrada de un medicamento y la reducción de la presión arterial.

Ejemplos

1. Análisis de horas de estudio y calificaciones

Estudiante universitario
Contexto
Un estudiante necesita comprobar si existe una relación lineal fuerte entre las horas dedicadas a estudiar y las notas obtenidas en los exámenes para un trabajo de estadística.
Problema
Calcular el coeficiente de Pearson y el R² para un conjunto de datos emparejados de forma rápida.
Cómo usarlo
Ingresa los pares de datos (horas, nota) en el campo 'Pares de datos', un par por línea. Mantén el nivel de confianza al 95% y los decimales en 4.
Configuración de ejemplo
1, 52
2, 57
3, 63
4, 68
5, 74
Resultado
La herramienta devuelve un JSON con un coeficiente de Pearson de 0.9995 y un R² de 0.999, confirmando una correlación positiva casi perfecta.

2. Evaluación de ventas vs. gasto en publicidad

Analista de marketing
Contexto
El equipo de marketing quiere saber qué tan bien el gasto en publicidad (X) predice los ingresos por ventas (Y) de los últimos meses.
Problema
Obtener la covarianza y la línea de regresión usando listas separadas de valores X e Y sin tener que emparejarlos manualmente.
Cómo usarlo
Deja vacío el campo de pares y usa los campos opcionales: ingresa los gastos en 'Valores X opcional' y los ingresos en 'Valores Y opcional'. Asegúrate de marcar 'Incluir linea de regresion'.
Configuración de ejemplo
Valores X: 1000, 1500, 2000, 2500
Valores Y: 15000, 22000, 31000, 38000
Resultado
Se obtiene el coeficiente de correlación, la covarianza y la ecuación de la línea de regresión, permitiendo al equipo proyectar futuras ventas basadas en el presupuesto publicitario.

Probar con muestras

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Preguntas frecuentes

¿Qué indica un coeficiente de Pearson (r) cercano a 1 o -1?

Un valor cercano a 1 indica una fuerte correlación lineal positiva, mientras que un valor cercano a -1 indica una fuerte correlación lineal negativa. Un valor de 0 significa que no hay correlación lineal.

¿Puedo ingresar los valores X e Y por separado?

Sí, puedes usar el campo principal de pares de datos (un par por línea) o dejarlo en blanco e ingresar los valores de X e Y en sus respectivos campos opcionales, separados por comas.

¿Qué es el valor R cuadrado (R²)?

El R cuadrado, o coeficiente de determinación, representa la proporción de la varianza en la variable dependiente (Y) que es predecible a partir de la variable independiente (X).

¿La herramienta calcula la covarianza?

Sí, además del coeficiente de Pearson, la calculadora devuelve la covarianza de la muestra para medir cómo varían juntas ambas variables.

¿Puedo cambiar el nivel de confianza?

Sí, puedes ajustar el nivel de confianza entre 80% y 99% (el valor predeterminado es 95%) para el cálculo de los intervalos de confianza.

Documentación de la API

Punto final de la solicitud

POST /es/api/tools/pearson-correlation-calculator

Parámetros de la solicitud

Nombre del parámetro Tipo Requerido Descripción
pairedData textarea No -
xValues text No -
yValues text No -
decimalPlaces number No -
confidenceLevel number No -
includeRegressionLine checkbox No -

Formato de respuesta

{
  "key": {...},
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
Datos JSON: Datos JSON

Documentación de MCP

Agregue este herramienta a su configuración de servidor MCP: 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-pearson-correlation-calculator": {
      "name": "pearson-correlation-calculator",
      "description": "Calcula Pearson r, r cuadrado, covarianza e intervalo de confianza",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=pearson-correlation-calculator",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Puede encadenar múltiples herramientas, por ejemplo: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, máximo 20 herramientas.

Si encuentra algún problema, por favor, póngase en contacto con nosotros en [email protected]