Text Processing
Detector de Similitud de Texto
Calcula el porcentaje de similitud entre dos textos usando múltiples algoritmos incluyendo Similitud de Coseno, Similitud de Jaccard y Distancia de Levenshtein
text· Resultado de textoAbrir herramienta
Inicio rápido
Llama a esta herramienta desde tu código en tres lenguajes.
cURL
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/es/api/tools/text-similarity-detector' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"text1":"Enter the first text to compare...","text2":"Enter the second text to compare...","algorithm":"combined","caseSensitive":false,"ignoreWhitespace":true,"minWordLength":2}'Referencia de la API
Envía una petición POST con tus entradas en JSON. Los parámetros de tipo archivo requieren una subida previa.
Endpoint
HTTP
POST https://api.elysiatools.com/es/api/tools/text-similarity-detectorParámetros
| Nombre | Tipo | Obligatorio | Descripción |
|---|---|---|---|
| text1 | textarea | Sí | — |
| text2 | textarea | Sí | — |
| algorithm | select | Sí | — |
| caseSensitive | checkbox | No | Treat uppercase and lowercase as different characters |
| ignoreWhitespace | checkbox | No | Remove extra spaces, tabs, and newlines before comparison |
Integración MCP
Añade esta herramienta a tu servidor Model Context Protocol para que los agentes de IA puedan listarla y llamarla.
Configuración del servidor
Añade este bloque a la configuración de tu cliente MCP:
mcp.json
{
"mcpServers": {
"elysiatools-text-similarity-detector": {
"name": "text-similarity-detector",
"description": "Calcula el porcentaje de similitud entre dos textos usando múltiples algoritmos incluyendo Similitud de Coseno, Similitud de Jaccard y Distancia de Levenshtein",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=text-similarity-detector",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Listar herramientas disponibles
Tras conectar al endpoint SSE, lista las herramientas expuestas:
tools/list
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Llamar a esta herramienta
Invoca la herramienta por su id; los argumentos se construyen a partir de sus parámetros:
tools/call
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "text-similarity-detector",
"arguments": {
"text1": "Enter the first text to compare...",
"text2": "Enter the second text to compare...",
"algorithm": "combined",
"caseSensitive": false,
"ignoreWhitespace": true,
"minWordLength": 2
}
}
}Encadena varias herramientas en una sesión con una lista toolId separada por comas, p. ej. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (máx. 20).