Text Processing
Filtrar Oraciones de Texto
Devolver rápidamente todas las oraciones que coinciden con un patrón o una expresión regular
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Llama a esta herramienta desde tu código en tres lenguajes.
cURL
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/es/api/tools/text-sentence-filter' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"textInput":"Ingresa texto para filtrar oraciones...","filterType":"contains","pattern":"Ingresa patrón, texto o regex...","sentenceEndings":".!?","caseSensitive":false,"preserveFormatting":true,"outputFormat":"paragraph","removeDuplicates":false,"sortAlphabetically":false,"maxLength":"Maximum sentence length...","maxWords":"Maximum word count..."}'Referencia de la API
Envía una petición POST con tus entradas en JSON. Los parámetros de tipo archivo requieren una subida previa.
Endpoint
HTTP
POST https://api.elysiatools.com/es/api/tools/text-sentence-filterParámetros
| Nombre | Tipo | Obligatorio | Descripción |
|---|---|---|---|
| textInput | textarea | Sí | — |
| filterType | select | Sí | — |
| pattern | text | No | El patrón contra el cual coincidir (no se usa para todos los tipos de filtro) |
| sentenceEndings | text | No | Caracteres que marcan el fin de las oraciones |
| caseSensitive | checkbox | No |
Integración MCP
Añade esta herramienta a tu servidor Model Context Protocol para que los agentes de IA puedan listarla y llamarla.
Configuración del servidor
Añade este bloque a la configuración de tu cliente MCP:
mcp.json
{
"mcpServers": {
"elysiatools-text-sentence-filter": {
"name": "text-sentence-filter",
"description": "Devolver rápidamente todas las oraciones que coinciden con un patrón o una expresión regular",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=text-sentence-filter",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Listar herramientas disponibles
Tras conectar al endpoint SSE, lista las herramientas expuestas:
tools/list
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Llamar a esta herramienta
Invoca la herramienta por su id; los argumentos se construyen a partir de sus parámetros:
tools/call
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "text-sentence-filter",
"arguments": {
"textInput": "Ingresa texto para filtrar oraciones...",
"filterType": "contains",
"pattern": "Ingresa patrón, texto o regex...",
"sentenceEndings": ".!?",
"caseSensitive": false,
"preserveFormatting": true,
"outputFormat": "paragraph",
"removeDuplicates": false,
"sortAlphabetically": false,
"maxLength": "Maximum sentence length...",
"maxWords": "Maximum word count..."
}
}
}