Text Processing
Herramienta avanzada de compresión de texto con múltiples algoritmos incluyendo RLE, LZ77, Huffman y más
Llama a esta herramienta desde tu código en tres lenguajes.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/es/api/tools/text-data-compressor' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"text":"Ingresa el texto que quieres comprimir...","algorithm":"rle","encoding":"raw","includeStats":true}'Envía una petición POST con tus entradas en JSON. Los parámetros de tipo archivo requieren una subida previa.
POST https://api.elysiatools.com/es/api/tools/text-data-compressor| Nombre | Tipo | Obligatorio | Descripción |
|---|---|---|---|
| text | textarea | Sí | Ingresa cualquier contenido de texto que quieras comprimir usando varios algoritmos |
| algorithm | select | Sí | Elige el algoritmo de compresión a usar |
| encoding | select | Sí | Elige cómo codificar la salida comprimida |
| includeStats | checkbox | No | Incluir estadísticas de compresión y detalles del algoritmo |
Resultado de texto
Añade esta herramienta a tu servidor Model Context Protocol para que los agentes de IA puedan listarla y llamarla.
Añade este bloque a la configuración de tu cliente MCP:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-text-data-compressor": {
"name": "text-data-compressor",
"description": "Herramienta avanzada de compresión de texto con múltiples algoritmos incluyendo RLE, LZ77, Huffman y más",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=text-data-compressor",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Tras conectar al endpoint SSE, lista las herramientas expuestas:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Invoca la herramienta por su id; los argumentos se construyen a partir de sus parámetros:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "text-data-compressor",
"arguments": {
"text": "Ingresa el texto que quieres comprimir...",
"algorithm": "rle",
"encoding": "raw",
"includeStats": true
}
}
}¿Dudas o problemas? Contacta con [email protected]
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}