Science & Education
Muestra constantes científicas con idioma y formato de salida personalizables
Llama a esta herramienta desde tu código en tres lenguajes.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/es/api/tools/scientific-constants-query' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"language":"zh","outputFormat":"table"}'Envía una petición POST con tus entradas en JSON. Los parámetros de tipo archivo requieren una subida previa.
POST https://api.elysiatools.com/es/api/tools/scientific-constants-query| Nombre | Tipo | Obligatorio | Descripción |
|---|---|---|---|
| language | select | Sí | — |
| outputFormat | select | Sí | — |
Resultado de texto
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}Añade esta herramienta a tu servidor Model Context Protocol para que los agentes de IA puedan listarla y llamarla.
Añade este bloque a la configuración de tu cliente MCP:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-scientific-constants-query": {
"name": "scientific-constants-query",
"description": "Muestra constantes científicas con idioma y formato de salida personalizables",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=scientific-constants-query",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Tras conectar al endpoint SSE, lista las herramientas expuestas:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Invoca la herramienta por su id; los argumentos se construyen a partir de sus parámetros:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "scientific-constants-query",
"arguments": {
"language": "zh",
"outputFormat": "table"
}
}
}¿Dudas o problemas? Contacta con [email protected]