AI Tools

PDF a texto limpio para LLM

Extrae texto limpio de PDF para resumen, traduccion, embedding y otros flujos con LLM

file· Resultado de archivoAbrir herramienta

Inicio rápido

Llama a esta herramienta desde tu código en tres lenguajes.

cURL

# 1) Upload each file first → returns { filePath }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/upload/pdf-to-clean-text-for-llm' \
  -F 'file=@/path/to/pdfFile.ext'

# 2) Call the tool with the returned filePath values
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/es/api/tools/pdf-to-clean-text-for-llm' \
  -F 'pdfFile=/public/samples/pdf/financial-report-example1.pdf' \
  -F 'keepLineBreaks=false' \
  -F 'includeHeaderFooter=false' \
  -F 'useStructTree=true' \
  -F 'sanitizeSensitiveData=true' \
  -F 'includePageSeparators=false' \
  -F 'pages='

Referencia de la API

Envía una petición POST con tus entradas en JSON. Los parámetros de tipo archivo requieren una subida previa.

Endpoint

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/es/api/tools/pdf-to-clean-text-for-llm

Parámetros

Nombre	Tipo	Obligatorio	Descripción
pdfFile	filesubida requerida	Sí	—
keepLineBreaks	checkbox	No	—
includeHeaderFooter	checkbox	No	—
useStructTree	checkbox	No	—
sanitizeSensitiveData	checkbox	No	—
includePageSeparators	checkbox	No	—
pages	text	No	—

Los parámetros de tipo archivo deben subirse primero mediante POST /upload/pdf-to-clean-text-for-llm; el filePath devuelto se pasa luego al campo correspondiente.

Formato de respuesta

Resultado de archivo

JSON

{
  "filePath": "/public/processing/randomid.ext",
  "fileName": "output.ext",
  "contentType": "application/octet-stream",
  "size": 1024,
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}

Integración MCP

Añade esta herramienta a tu servidor Model Context Protocol para que los agentes de IA puedan listarla y llamarla.

Configuración del servidor

Añade este bloque a la configuración de tu cliente MCP:

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-pdf-to-clean-text-for-llm": {
      "name": "pdf-to-clean-text-for-llm",
      "description": "Extrae texto limpio de PDF para resumen, traduccion, embedding y otros flujos con LLM",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=pdf-to-clean-text-for-llm",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Listar herramientas disponibles

Tras conectar al endpoint SSE, lista las herramientas expuestas:

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Llamar a esta herramienta

Invoca la herramienta por su id; los argumentos se construyen a partir de sus parámetros:

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "pdf-to-clean-text-for-llm",
    "arguments": {
  "pdfFile": "/public/samples/pdf/financial-report-example1.pdf",
  "keepLineBreaks": false,
  "includeHeaderFooter": false,
  "useStructTree": true,
  "sanitizeSensitiveData": true,
  "includePageSeparators": false,
  "pages": ""
}
  }
}

Encadena varias herramientas en una sesión con una lista toolId separada por comas, p. ej. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (máx. 20).

Los parámetros de archivo aceptan únicamente una URL de archivo pública (https://…). No se admiten rutas locales, data: URI ni cadenas Base64.

¿Dudas o problemas? Contacta con [email protected]