Data Analysis
Pruebas de Friedman e Iman-Davenport con p-valores exactos, rangos promedio, la diferencia crítica de Nemenyi y el clásico diagrama CD con cliques — más una capa opcional Bonferroni-Dunn contra un modelo de control.
Llama a esta herramienta desde tu código en tres lenguajes.
curl -X POST 'http://127.0.0.1:3003/es/api/tools/nemenyi-critical-difference-friedman-rank-plotter' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"matrix":"dataset, AdaBoost, SVM, kNN, C4.5\nd1, 0.95, 0.83, 0.76, 0.69\nd2, 0.96, 0.77, 0.84, 0.70\nd3, 0.94, 0.82, 0.75, 0.68\nd4, 0.95, 0.76, 0.83, 0.69\nd5, 0.96, 0.84, 0.77, 0.70\nd6, 0.94, 0.75, 0.82, 0.68\nd7, 0.95, 0.83, 0.76, 0.69\nd8, 0.96, 0.77, 0.84, 0.70\nd9, 0.94, 0.82, 0.75, 0.68\nd10, 0.95, 0.76, 0.83, 0.69\nd11, 0.96, 0.84, 0.77, 0.70\nd12, 0.94, 0.75, 0.82, 0.68","direction":"higher","alpha":"0.05","posthoc":"nemenyi","control":"exact column name of the baseline model"}'Envía una petición POST con tus entradas en JSON. Los parámetros de tipo archivo requieren una subida previa.
POST http://127.0.0.1:3003/es/api/tools/nemenyi-critical-difference-friedman-rank-plotter| Nombre | Tipo | Obligatorio | Descripción |
|---|---|---|---|
| matrix | textarea | Sí | — |
| direction | select | Sí | — |
| alpha | select | Sí | — |
| posthoc | select | Sí | — |
| control | text | No | — |
Resultado HTML
{
"result": "<div>Processed HTML content</div>",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}Añade esta herramienta a tu servidor Model Context Protocol para que los agentes de IA puedan listarla y llamarla.
Añade este bloque a la configuración de tu cliente MCP:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-nemenyi-critical-difference-friedman-rank-plotter": {
"name": "nemenyi-critical-difference-friedman-rank-plotter",
"description": "Pruebas de Friedman e Iman-Davenport con p-valores exactos, rangos promedio, la diferencia crítica de Nemenyi y el clásico diagrama CD con cliques — más una capa opcional Bonferroni-Dunn contra un modelo de control.",
"baseUrl": "http://127.0.0.1:3003/mcp/sse?toolId=nemenyi-critical-difference-friedman-rank-plotter",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Tras conectar al endpoint SSE, lista las herramientas expuestas:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Invoca la herramienta por su id; los argumentos se construyen a partir de sus parámetros:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "nemenyi-critical-difference-friedman-rank-plotter",
"arguments": {
"matrix": "dataset, AdaBoost, SVM, kNN, C4.5\nd1, 0.95, 0.83, 0.76, 0.69\nd2, 0.96, 0.77, 0.84, 0.70\nd3, 0.94, 0.82, 0.75, 0.68\nd4, 0.95, 0.76, 0.83, 0.69\nd5, 0.96, 0.84, 0.77, 0.70\nd6, 0.94, 0.75, 0.82, 0.68\nd7, 0.95, 0.83, 0.76, 0.69\nd8, 0.96, 0.77, 0.84, 0.70\nd9, 0.94, 0.82, 0.75, 0.68\nd10, 0.95, 0.76, 0.83, 0.69\nd11, 0.96, 0.84, 0.77, 0.70\nd12, 0.94, 0.75, 0.82, 0.68",
"direction": "higher",
"alpha": "0.05",
"posthoc": "nemenyi",
"control": "exact column name of the baseline model"
}
}
}¿Dudas o problemas? Contacta con [email protected]